Vi capita spesso di imbattervi in questo tipo di dati durante i processi di ricerca, sviluppo e produzione farmaceutica?
- Curve di dissoluzione o curve di crescita cellulare nel tempo
- La spettroscopia nel vicino infrarosso (NIR) o la cromatografia sono comunemente utilizzate nella chimica analitica.
Questi dati non sono semplici "numeri", bensì "curve continue". I metodi tradizionali spesso estraggono solo il valore massimo, l'area sottesa alla curva o un punto temporale specifico per l'analisi. Questo non solo richiede molto tempo, ma ignora anche tendenze dinamiche cruciali come la pendenza della curva e la sua deriva temporale.
Provate il Functional Data Explorer (FDE ) . FDE è in grado di condensare curve complesse in diversi punteggi FPC ( Functional Principal Component Scores ) per catturarne le variazioni.
:pushpin: Suggerimenti: Analizza -> Modellazione specializzata -> Esplora dati funzionali
FDE ha le seguenti tre principali applicazioni.
1. Comprendere i fattori determinanti della variazione della curva
L'analisi delle componenti principali funzionali ( FDE ) identifica i principali modelli di variazione nelle curve e li condensa in punteggi FPC . Può anche essere combinata con la progettazione degli esperimenti (DOE) per eseguire un'analisi DOE utilizzando i punteggi FPC come risposte.
:pushpin: Suggerimenti: Dopo aver creato il modello, vai al menu del triangolo rosso accanto al modello -> Analisi della progettazione dell'esperimento di funzione.
2. Utilizzo della regressione funzionale
L' indice FPC di Punteggi estratto viene combinato con un modello di regressione o di apprendimento automatico. Analizzando la relazione tra i fattori e l'indice FPC di Punteggi , è possibile comprenderne l'impatto sulla curva.
:pushpin: Suggerimenti: Dopo aver costruito il modello, selezionare " Salva riepilogo" dal menu a triangolo rosso accanto alla tabella di riepilogo delle funzioni. Questo recupererà il Punteggi FPC per ogni record nei dati originali.
3. Confronto della curva con lo standard di riferimento
Utilizzando i grafici dei punteggi, ogni curva viene rappresentata come una coordinata spaziale su ciascun grafico FPC di Punteggi , semplificando così la complessa forma della curva in un singolo punto sul grafico, consentendo un confronto intuitivo delle variazioni di forma tra i lotti o delle differenze rispetto alla curva target.
