Stoßen Sie im Rahmen der pharmazeutischen Forschung, Entwicklung und Produktion häufig auf diese Art von Daten?
- Auflösungskurven oder Zellwachstumskurven im Zeitverlauf
- Nahinfrarotspektroskopie (NIR) oder Chromatographie werden häufig in der analytischen Chemie eingesetzt.
Diese Daten sind nicht bloße „Zahlen“, sondern vielmehr „kontinuierliche Kurven“. Herkömmliche Methoden extrahieren oft nur den Maximalwert, die Fläche unter der Kurve oder einen bestimmten Zeitpunkt für die Analyse. Dies ist nicht nur zeitaufwändig, sondern ignoriert auch wichtige dynamische Trends wie die Steigung der Kurve und deren zeitliche Entwicklung.
Probieren Sie den Functional Data Explorer (FDE ) aus. FDE kann komplexe Kurven in mehrere FPC-Scores ( Functional Principal Component Scores ) zusammenfassen, um deren Variationen zu erfassen.
:pushpin: Tipps: Analysieren -> Spezialisierte Modellierung -> Funktionaler Daten-Explorer
FDE hat die folgenden drei Hauptanwendungen.
1. Die treibenden Faktoren der Kurvenvariation verstehen
Die funktionale Hauptkomponentenanalyse ( FDE ) identifiziert die Hauptvariationsmuster in Kurven und fasst sie in FPC-Werten zusammen. Sie kann auch mit der Versuchsplanung (DOE) kombiniert werden, um eine DOE- Analyse mit FPC-Werten als Zielgrößen durchzuführen.
:pushpin: Tipp: Nach der Erstellung des Modells gehen Sie zum roten Dreiecksmenü neben dem Modell -> Funktionsversuchsdesignanalyse.
2. Nutzung der funktionalen Regression
Die extrahierten FPC-Werte werden mit einem Regressionsmodell oder maschinellem Lernen kombiniert. Durch die Analyse des Zusammenhangs zwischen den Faktoren und den FPC-Werten lässt sich deren Einfluss auf die Kurve verstehen.
Tipp: Nach dem Erstellen des Modells wählen Sie im roten Dreiecksmenü neben der Funktionsübersichtstabelle „ Zusammenfassung speichern“. Dadurch erhalten Sie die FPC-Werte für jeden Datensatz in den Originaldaten.
3. Vergleich der Kurve mit dem Zielstandard
Mithilfe von Score-Plots wird jede Kurve als räumliche Koordinate auf jedem FPC-Wert dargestellt, wodurch die komplexe Kurvenform auf einen einzigen Punkt im Diagramm vereinfacht wird. Dies ermöglicht einen direkten Vergleich von Formabweichungen zwischen Chargen oder von Abweichungen von der Zielkurve.
