Nominal Logistic Regression Report는 모델 효과의 함수로 이항 결과의 확률을 보여주는 프로파일 러 (Profiler)를 가지고 있습니다. 이것은 훌륭한 인물이지만 "Interactive HTML"옵션을 사용하여 내보낼 때 그림은 정적입니다. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 빠른 메모입니다.
공칭 물류 프로파일 러에 대해 내가 좋아하는 것 중 하나는 매끄러운 작은 박스형 Y 축 스케일에서 다른 레벨보다 한 레벨의 확률을 보여줍니다. 불행히도이 수치가 왜 수출하지 않는지에 대한 열쇠입니다. 따라서 두 레벨 중 하나에 대해 0-1 확률로 확률을 나타내는 Y 축을 받아 들일 의사가있는 경우 이는 나쁜 절충안이 아니므로 다음 번에 해당 대화 형을 게시하려고 시도하십시오 로지스틱 회귀 수치.
방법 1 : 그래프> 프로필 전에 응답 확률 속성 제거
1 단계 : Nominal logistic regression 보고서에서 빨간색 삼각형 옵션을 사용하여 확률 수식을 열 수식에 저장합니다.
이렇게하면 4 개의 열이 테이블에 저장됩니다. 우리는 Prob [0]와 비슷한 것을 말하는 두 사람 중 한 사람에게 관심이 있습니다.
2 단계 :이 열 옆에는 별표가 표시되고 별표를 클릭하면 열 속성 대화 상자가 나타납니다.
3 단계 : 제거 " 응답 확률 "재산. 확률에 대한 더 이상 멋진 y-asix 상자가 없습니다.
4 단계 : 그래프> 프로파일 러로 이동하여 방금 수정 한 열을 선택합니다 (예 : Prob [0])을 입력합니다. 중간 열 확장 상자 (매우 중요)를 클릭하십시오.
5 단계 : 멋진 새로운 로지스틱 회귀 그림을 대화 형 HTML (MAC : 대화식 HTML 내보내기)로 저장하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
참고 사항 : JMP 13 용이며 이전 버전은 다를 수 있습니다.
방법 2 : 프로필러에서 확장 된 수식 저장, 프로필 확장 수식
1 단계 : Nominal logistic regression 보고서에서 빨간색 삼각형 옵션을 사용하여 확률 수식을 열 수식에 저장합니다.
이렇게하면 4 개의 열이 테이블에 저장됩니다. 우리는 Prob [0]와 비슷한 것을 말하는 두 사람 중 한 사람에게 관심이 있습니다.
2 단계 : Prob 컬럼 중 하나에서 Graph> Profiler를 사용하십시오. 중급 열 확장 상자 (매우 중요)를 클릭 한 다음 확인을 클릭하십시오.
3 단계 : 프로파일 러 창에서 빨간색 삼각형 메뉴를 사용하여 확장 된 수식을 저장합니다.
4 단계 : 확장 수식 열에서 그래프> 프로파일 러를 사용합니다.
5 단계 : 멋진 새로운 로지스틱 회귀 그림을 대화 형 HTML (MAC : 대화식 HTML 내보내기)로 저장하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
(Bill Worley 덕택에이 팁을 얻을 수있다)
