Acelerando la investigación cardíaca: Cómo Boehringer Ingelheim está optimizando el análisis de datos en el laboratorio.
Una investigadora cardiovascular de Boehringer Ingelheim describe cómo simplificar la complejidad de los datos le ha brindado algo poco común en la ciencia moderna: tiempo para volver al laboratorio.
Ines Gigler utiliza JMP para simplificar la integración de datos, eliminar errores manuales y obtener información más detallada en experimentos cardiovasculares. Al reducir el tiempo de análisis de 3-4 horas a minutos, JMP permite dedicar más tiempo al laboratorio y acelera el desarrollo de nuevas terapias.
En nuestro último caso de éxito, Ines Gigler, investigadora cardiovascular de Boehringer Ingelheim, destaca cómo JMP está transformando los flujos de trabajo científicos cotidianos en un entorno biofarmacéutico global. A pesar de la envergadura de la empresa, su cultura de investigación prioriza la innovación, la integridad y el valor a largo plazo, haciendo que la eficiencia y la calidad de los datos sean fundamentales para el éxito.
En el grupo de investigación metabólica cardiorrenal, Gigler estudia los mecanismos de las enfermedades cardíacas simulando el comportamiento de las células cardíacas en el laboratorio. Anteriormente, los flujos de trabajo fragmentados que involucraban Excel, archivos CSV y procesos manuales de copiar y pegar generaban retrasos y errores frecuentes, lo que a veces obligaba a reiniciar análisis completos. Con JMP, estos problemas se han reemplazado por un flujo de trabajo integrado que combina múltiples fuentes de datos, automatiza los pasos de preparación y permite un análisis rápido e interactivo.
El impacto es significativo: el tiempo de análisis se ha reducido de horas a minutos, la precisión de los datos ha mejorado drásticamente y los investigadores ahora pueden explorar conjuntos de datos completos en lugar de muestrear puntos temporales específicos. Herramientas visuales como Graph Builder, junto con flujos de trabajo reutilizables, han mejorado la colaboración y la toma de decisiones entre equipos. En definitiva, JMP no solo ahorra tiempo, sino que permite a los científicos centrarse en lo más importante: impulsar la investigación que mejora los resultados para los pacientes.
Retorno de la inversión (ROI)
- Reducción del tiempo de análisis de entre el 85 % y el 90 % (de horas a minutos o segundos).
- Reducción significativa del retrabajo causado por errores de datos no detectados.
- Mayor productividad experimental gracias al mayor tiempo dedicado al trabajo en el laboratorio.
- Toma de decisiones de mayor calidad gracias al acceso a conjuntos de datos completos y a la visualización interactiva.
- Mayor eficiencia en la colaboración, reduciendo la comunicación constante entre investigadores y gerentes.
Palabras clave
Boehringer Ingelheim, JMP, investigación cardiovascular, análisis de datos, automatización de flujos de trabajo, ciencias de la vida, innovación biofarmacéutica, eficiencia en la investigación, visualización de datos, Graph Builder, diseño experimental, productividad de laboratorio, descubrimiento científico, innovación en el sector sanitario
Una gran historia y un buen ejemplo para nuestros clientes potenciales que trabajan con datos de análisis de placas. Pasar de 3-4 horas a 30 minutos de análisis es una gran ventaja.
Otra gran historia, me encanta eso de "¡No tengas miedo, simplemente empieza a usar JMP!"
Y aquí está su póster de la Cumbre EMEA Discovery 2026 que destaca estos puntos clave:
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-New-Exploratory-Data-Analysis-Approach-in-Cardiovascular/ev-p/916557
La conclusión es pública y constituye un argumento sólido. Estos grupos de investigación cuentan con numerosos usuarios potenciales de JMP, lo que justifica una actualización. Además, es un excelente ejemplo de cómo un defensor puede facilitar el acceso a dichos grupos (véase la sección de agradecimientos).
Gracias a @Natalie y a todo el equipo por hacerlo posible 
