加速心脏科学研究：勃林格殷格翰如何简化实验室数据分析
勃林格殷格翰的一位心血管研究员描述了如何通过简化数据复杂性，让她在现代科学中获得了一些难得的东西：重新回到实验室的时间。
Ines Gigler 使用 JMP 简化数据集成，消除人为错误，并深入挖掘心血管实验的奥秘。JMP 将分析时间从 3-4 小时缩短至几分钟，使研究人员能够将更多时间投入实验室工作，并加速新疗法的研发进程。
在我们最新的客户成功案例中，勃林格殷格翰心血管研究科学家伊内斯·吉格勒 (Ines Gigler) 重点介绍了 JMP 如何在全球生物制药环境中革新日常科研工作流程。尽管该公司规模庞大，但其研究文化始终强调创新、诚信和长期价值，因此效率和数据质量对成功至关重要。
在心肾代谢研究小组，吉格勒通过在实验室模拟心肌细胞行为来研究心脏病的机制。此前，由于工作流程分散，涉及 Excel、CSV 文件和手动复制粘贴，导致分析过程耗时过长且错误频发，有时甚至需要重新开始整个分析。而 JMP 的出现，则解决了这些难题，实现了无缝工作流程，整合了多个数据源，自动化了数据准备步骤，并支持快速交互式分析。
影响显著：分析时间从数小时缩短至数分钟，数据准确性大幅提升，研究人员现在可以探索完整的数据集，而无需局限于特定时间点的采样。诸如图表构建器之类的可视化工具以及可重用的工作流程，增强了团队间的协作和决策能力。最终，JMP 不仅仅是节省时间，它还使科学家能够专注于最重要的事情：推进能够改善患者预后的研究。
投资回报率（ROI）
- 分析时间缩短约 85-90%（从数小时缩短到几分钟或几秒钟）。
- 显著减少了因未发现的数据错误而导致的返工。
- 由于在实验室花费的时间更多，实验通量也随之提高。
- 通过获取完整数据集和交互式可视化，实现更高质量的决策。
- 提高了协作效率，减少了研究人员和管理人员之间的来回沟通。
关键词
勃林格殷格翰、JMP、心血管研究、数据分析、工作流程自动化、生命科学、生物制药创新、研究效率、数据可视化、图表构建器、实验设计、实验室生产力、科学发现、医疗保健创新
这是一个很棒的案例，对于我们处理平板分析数据的潜在客户/现有客户来说，是一个很好的例子。分析时间从3-4小时缩短到30分钟，这是一个巨大的优势。
又一个很棒的故事，我喜欢那句“不要害怕，开始使用 JMP 吧！”
这是她在 2026 年 EMEA Discovery Summit 大会上展示的海报，重点突出了以下几点：
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-New-Exploratory-Data-Analysis-Approach-in-Cardiovascular/ev-p/916557
结论已公开，且论证有力。这些研究团队拥有众多（潜在的JMP用户），非常适合进行升级。这也很好地说明了倡导者如何帮助接触这些团队（参见致谢）。
感谢@Natalie和她的团队促成此事:)
