심장 과학 연구 속도 향상: 베링거인겔하임이 실험실 데이터 분석을 간소화하는 방법
베링거인겔하임의 심혈관 연구원은 데이터의 복잡성을 해결하는 과정이 현대 과학에서 보기 드문 기회, 즉 실험실 연구에 다시 집중할 수 있는 시간을 가져다주었다고 설명합니다.
이네스 기글러는 JMP를 사용하여 데이터 통합을 간소화하고 수동 오류를 제거하며 심혈관 실험 전반에 걸쳐 더 심층적인 통찰력을 얻습니다. JMP는 분석 시간을 3~4시간에서 몇 분으로 단축하여 연구실에서 더 많은 시간을 활용하고 새로운 치료법 개발을 가속화합니다.
최근 고객 성공 사례에서 베링거인겔하임의 심혈관 연구 과학자인 이네스 기글러는 JMP가 글로벌 바이오제약 환경에서 일상적인 과학 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지를 강조합니다. 회사의 규모에도 불구하고, JMP의 연구 문화는 혁신, 진정성, 그리고 장기적인 가치를 중시하며, 효율성과 데이터 품질을 성공의 핵심 요소로 삼고 있습니다.
심장신장 대사 연구 그룹의 기글러 교수는 실험실에서 심장 세포의 행동을 모방하여 심장 질환의 메커니즘을 연구합니다. 이전에는 엑셀, CSV 파일, 수동 복사 붙여넣기 등의 파편화된 작업 흐름으로 인해 지연과 잦은 오류가 발생했으며, 때로는 전체 분석을 다시 시작해야 했습니다. JMP를 도입하면서 이러한 문제점들은 여러 데이터 소스를 통합하고, 준비 단계를 자동화하며, 신속하고 상호작용적인 분석을 가능하게 하는 원활한 작업 흐름으로 대체되었습니다.
그 영향은 상당합니다. 분석 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 단축되었고, 데이터 정확도가 크게 향상되었으며, 연구원들은 이제 특정 시점의 데이터만 샘플링하는 대신 전체 데이터 세트를 탐색할 수 있게 되었습니다. 그래프 빌더와 같은 시각화 도구와 재사용 가능한 워크플로는 팀 간 협업과 의사 결정을 강화했습니다. 궁극적으로 JMP는 단순히 시간을 절약해 주는 것을 넘어, 과학자들이 가장 중요한 일, 즉 환자 치료 결과를 개선하는 연구에 집중할 수 있도록 지원합니다.
투자수익률(ROI)
- 분석 시간 약 85~90% 단축(몇 시간이 걸리던 작업이 몇 분 또는 몇 초로 단축).
- 미발견 데이터 오류로 인한 재작업이 크게 감소했습니다.
- 실험실에서 보내는 시간이 늘어나면서 실험 처리량이 증가했습니다.
- 완전한 데이터 세트와 대화형 시각화에 대한 접근을 통해 더욱 질 높은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 협업 효율성이 향상되어 연구원과 관리자 간의 의견 교환이 줄어듭니다.
키워드
베링거인겔하임, JMP, 심혈관 연구, 데이터 분석, 워크플로우 자동화, 생명과학, 바이오제약 혁신, 연구 효율성, 데이터 시각화, 그래프 빌더, 실험 설계, 실험실 생산성, 과학적 발견, 의료 혁신
훌륭한 사례이며, 플레이트 분석 데이터를 활용하는 잠재 고객/기존 고객에게 좋은 본보기가 될 것입니다. 3~4시간 걸리던 분석 시간이 30분으로 단축된 것은 큰 장점입니다.
또 하나의 멋진 이야기네요. "두려워하지 말고 JMP 사용을 시작하세요!"라는 문구가 정말 마음에 들어요.
다음은 EMEA Discovery Summit 2026에서 그녀가 발표한 포스터로, 이러한 핵심 사항들을 강조하고 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-New-Exploratory-Data-Analysis-Approach-in-Cardiovascular/ev-p/916557
결론은 공개적이며 강력한 주장입니다. 해당 연구 그룹에는 많은 (잠재적 JMP) 사용자가 있으므로 업그레이드에 매우 유리합니다. 또한 옹호자가 어떻게 해당 그룹에 접근할 수 있도록 도울 수 있는지 보여주는 훌륭한 사례이기도 합니다(감사의 글 참조).
이 모든 것을 가능하게 해주신 @Natalie 님 과 팀원들께 감사드립니다 
