心臓科学のスピードアップ：ベーリンガーインゲルハイムが研究室でのデータ分析を効率化する方法
ベーリンガーインゲルハイムの心血管研究者は、データの複雑さを解消することで、現代科学では稀なこと、つまり実験室での研究に時間を費やすことができるようになったと述べている。
イネス・ギグラー氏は、JMPを使用してデータ統合を簡素化し、手作業によるエラーを排除し、心血管系実験におけるより深い知見を引き出しています。JMPは分析時間を3～4時間から数分に短縮することで、研究室での時間をより多く確保し、新しい治療法の開発を加速させています。
最新の顧客成功事例として、ベーリンガーインゲルハイムの心血管研究科学者であるイネス・ギグラー氏が、JMPがグローバルなバイオ医薬品業界における日々の科学的ワークフローをどのように変革しているかを紹介しています。同社は規模が大きいにもかかわらず、イノベーション、誠実さ、そして長期的な価値を重視する研究文化を持っており、効率性とデータ品質が成功の鍵となっています。
心腎代謝研究グループに所属するギグラー氏は、実験室で心筋細胞の挙動をシミュレートすることで、心臓病のメカニズムを研究している。以前は、Excel、CSVファイル、手動によるコピー＆ペーストといった断片的なワークフローが、遅延や頻繁なエラーを引き起こし、時には解析全体をやり直さなければならないこともあった。JMPの導入により、これらの課題は解消され、複数のデータソースを統合し、準備手順を自動化し、迅速かつインタラクティブな解析を可能にするシームレスなワークフローが実現した。
その影響は甚大です。解析時間は数時間から数分に短縮され、データ精度は劇的に向上し、研究者は特定の時点のデータだけでなく、データセット全体を分析できるようになりました。グラフビルダーなどの視覚化ツールと再利用可能なワークフローにより、チーム間のコラボレーションと意思決定が強化されています。JMPは単に時間を節約するだけでなく、科学者が最も重要なこと、つまり患者の転帰を改善する研究の推進に集中できるようにしているのです。
投資収益率（ROI）
- 分析時間の約85～90%削減（数時間が数分または数秒に短縮）。
- 未検出のデータエラーによる手戻り作業が大幅に削減された。
- 実験室での作業時間が増えたことにより、実験のスループットが向上した。
- 完全なデータセットへのアクセスとインタラクティブな視覚化を通じて、より質の高い意思決定を実現します。
- 研究者と管理者間のやり取りを減らし、コラボレーションの効率性を向上させた。
キーワード
ベーリンガーインゲルハイム、JMP、心血管研究、データ分析、ワークフロー自動化、ライフサイエンス、バイオ医薬品イノベーション、研究効率、データ可視化、グラフビルダー、実験計画、ラボ生産性、科学的発見、ヘルスケアイノベーション
素晴らしい話ですね。プレート分析データを扱う見込み客や顧客にとって良い事例になります。分析時間が3～4時間から30分に短縮されるのは大きなメリットです。
またまた素晴らしい話ですね。「恐れずに、JMPを使い始めてください！」という言葉が大好きです。
そしてこちらが、EMEA Discovery Summit 2026で彼女が発表したポスターで、これらの重要なポイントが強調されています。
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-New-Exploratory-Data-Analysis-Approach-in-Cardiovascular/ev-p/916557
結論は公表されており、説得力のある論拠である。これらの研究グループには多くの（潜在的なJMP）ユーザーがおり、アップグレードには最適である。また、擁護者がこれらのグループへのアクセスをどのように支援できるかを示す好例でもある（謝辞を参照）。
ナタリーさんとチームの皆さん、実現させてくれてありがとう 
