Beschleunigung der Herzforschung: Wie Boehringer Ingelheim die Datenanalyse im Labor optimiert
Eine Herz-Kreislauf-Forscherin bei Boehringer Ingelheim beschreibt, wie ihr das Durchdringen der Datenkomplexität etwas Seltenes in der modernen Wissenschaft verschafft hat: Zeit zurück im Labor.
Ines Gigler nutzt JMP, um die Datenintegration zu vereinfachen, manuelle Fehler zu vermeiden und tiefere Einblicke in kardiovaskuläre Experimente zu gewinnen. Durch die Reduzierung der Analysezeit von 3–4 Stunden auf Minuten ermöglicht JMP mehr Zeit im Labor und beschleunigt die Entwicklung neuer Therapien.
In unserer neuesten Kundenerfolgsgeschichte beschreibt Ines Gigler, Herz-Kreislauf-Forscherin bei Boehringer Ingelheim, wie JMP die wissenschaftlichen Arbeitsabläufe im globalen biopharmazeutischen Umfeld revolutioniert. Trotz der Unternehmensgröße legt die Forschungskultur Wert auf Innovation, Integrität und langfristigen Wert, wodurch Effizienz und Datenqualität entscheidend für den Erfolg sind.
In der kardiorenalen Stoffwechselforschungsgruppe untersucht Gigler die Mechanismen von Herzerkrankungen, indem er das Verhalten von Herzmuskelzellen im Labor simuliert. Bisher führten fragmentierte Arbeitsabläufe mit Excel, CSV-Dateien und manuellem Kopieren und Einfügen zu Verzögerungen und häufigen Fehlern, sodass Analysen mitunter komplett neu gestartet werden mussten. Mit JMP gehören diese Herausforderungen der Vergangenheit an. Dank eines nahtlosen Workflows, der verschiedene Datenquellen integriert, Vorbereitungsschritte automatisiert und eine schnelle, interaktive Analyse ermöglicht, gehören diese Herausforderungen der Vergangenheit an.
Die Auswirkungen sind erheblich: Die Analysezeit wurde von Stunden auf Minuten reduziert, die Datengenauigkeit deutlich verbessert, und Forschende können nun vollständige Datensätze analysieren, anstatt nur Stichproben zu bestimmten Zeitpunkten zu nehmen. Visuelle Werkzeuge wie der Graph Builder und wiederverwendbare Workflows haben die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung in den Teams optimiert. Letztendlich spart JMP nicht nur Zeit, sondern ermöglicht es Wissenschaftlern, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: die Forschung voranzutreiben, die die Behandlungsergebnisse für Patientinnen und Patienten verbessert.
Kapitalrendite (ROI)
- Reduzierung der Analysezeit um ca. 85–90 % (Stunden werden auf Minuten oder Sekunden reduziert).
- Deutliche Reduzierung von Nacharbeiten aufgrund unentdeckter Datenfehler.
- Erhöhter experimenteller Durchsatz durch mehr Zeitaufwand im Labor.
- Qualitativ hochwertigere Entscheidungen durch Zugriff auf vollständige Datensätze und interaktive Visualisierung.
- Verbesserte Effizienz der Zusammenarbeit, wodurch der Abstimmungsaufwand zwischen Forschern und Managern reduziert wird.
Schlüsselwörter
Boehringer Ingelheim, JMP, Herz-Kreislauf-Forschung, Datenanalyse, Workflow-Automatisierung, Biowissenschaften, biopharmazeutische Innovation, Forschungseffizienz, Datenvisualisierung, Graph Builder, Versuchsplanung, Laborproduktivität, wissenschaftliche Entdeckung, Innovationen im Gesundheitswesen
Eine tolle Geschichte und ein schönes Beispiel für unsere Interessenten/Kunden, die mit Plattenanalysedaten arbeiten. Die Reduzierung der Analysezeit von 3–4 Stunden auf 30 Minuten ist ein großer Vorteil.
Noch eine tolle Geschichte! Ich liebe den Spruch: „Hab keine Angst, fang einfach an, JMP zu benutzen!“
Und hier ist ihr Poster vom EMEA Discovery Summit 2026, das diese Kernpunkte hervorhebt:
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-New-Exploratory-Data-Analysis-Approach-in-Cardiovascular/ev-p/916557
Die Schlussfolgerung ist öffentlich und ein überzeugendes Argument. Diese Forschungsgruppen haben viele (potenzielle JMP-)Nutzer, was für ein Upgrade ideal ist. Es ist auch ein hervorragendes Beispiel dafür, wie ein Fürsprecher den Zugang zu diesen Gruppen erleichtern kann (siehe Danksagungen).
Vielen Dank an @Natalie und ihr Team, dass ihr das möglich gemacht habt 
