Accélérer la recherche cardiaque : comment Boehringer Ingelheim rationalise l’analyse des données en laboratoire
Une chercheuse en cardiologie chez Boehringer Ingelheim explique comment le traitement de la complexité des données lui a permis de retrouver quelque chose de rare dans la science moderne : du temps pour retourner à son laboratoire.
Ines Gigler utilise JMP pour simplifier l'intégration des données, éliminer les erreurs manuelles et obtenir des informations plus approfondies sur les expériences cardiovasculaires. En réduisant le temps d'analyse de 3 à 4 heures à quelques minutes, JMP permet de consacrer plus de temps au laboratoire et d'accélérer le développement de nouvelles thérapies.
Dans notre dernier témoignage client, Ines Gigler, chercheuse en cardiologie chez Boehringer Ingelheim, explique comment JMP transforme les flux de travail scientifiques quotidiens dans un environnement biopharmaceutique mondial. Malgré sa taille, la culture de recherche de l'entreprise privilégie l'innovation, l'intégrité et la création de valeur à long terme, ce qui fait de l'efficacité et de la qualité des données des facteurs clés de succès.
Au sein du groupe de recherche sur le métabolisme cardiorénal, Gigler étudie les mécanismes des maladies cardiaques en simulant le comportement des cellules cardiaques en laboratoire. Auparavant, les flux de travail fragmentés, impliquant Excel, des fichiers CSV et des opérations manuelles de copier-coller, entraînaient des retards et des erreurs fréquentes, nécessitant parfois de recommencer des analyses complètes. Avec JMP, ces difficultés ont été surmontées grâce à un flux de travail intégré qui regroupe de multiples sources de données, automatise les étapes de préparation et permet une analyse rapide et interactive.
L'impact est considérable : le temps d'analyse est passé de plusieurs heures à quelques minutes, la précision des données s'est nettement améliorée et les chercheurs peuvent désormais explorer des ensembles de données complets au lieu d'échantillonner des points temporels spécifiques. Des outils visuels tels que Graph Builder, associés à des flux de travail réutilisables, ont renforcé la collaboration et la prise de décision au sein des équipes. En définitive, JMP ne se contente pas de faire gagner du temps ; il permet aux scientifiques de se concentrer sur l'essentiel : faire progresser la recherche afin d'améliorer la prise en charge des patients.
Retour sur investissement (ROI)
- Réduction du temps d'analyse d'environ 85 à 90 % (des heures réduites à des minutes ou des secondes).
- Réduction significative des reprises dues à des erreurs de données non détectées.
- Augmentation du débit expérimental grâce à un temps passé plus important en laboratoire.
- Une prise de décision de meilleure qualité grâce à l'accès à des ensembles de données complets et à une visualisation interactive.
- Amélioration de l'efficacité de la collaboration, réduisant les allers-retours entre chercheurs et gestionnaires.
Mots clés
Boehringer Ingelheim, JMP, recherche cardiovasculaire, analyse de données, automatisation des flux de travail, sciences de la vie, innovation biopharmaceutique, efficacité de la recherche, visualisation des données, Graph Builder, conception expérimentale, productivité des laboratoires, découverte scientifique, innovation en santé
Une histoire formidable et un bel exemple pour nos prospects et clients qui travaillent avec des données d'analyse de plaques. Passer d'une analyse de 3 à 4 heures à une analyse de 30 minutes représente un avantage considérable.
Encore une histoire formidable ! J'adore ce message : « N'ayez pas peur, commencez simplement à utiliser JMP ! »
Voici son affiche du EMEA Discovery Summit 2026 mettant en avant ces points clés :
https://community.jmp.com/t5/Abstracts/A-New-Exploratory-Data-Analysis-Approach-in-Cardiovascular/ev-p/916557
La conclusion est publique et constitue un argument convaincant. Ces groupes de recherche comptent de nombreux utilisateurs (potentiels pour JMP), ce qui est idéal pour une mise à niveau. C'est également un excellent exemple de la manière dont un défenseur peut faciliter l'accès à ces groupes (voir les remerciements).
Merci à @Natalie et à son équipe d'avoir rendu cela possible 
