與Xan Gregg一起偷看數據可視化網絡廣播在接下來分析說 ，我們會聽到Xan Gregg， JMP 研發總監和拖放圖形生成器的創建者。這是他將要討論的內容的預覽。調整於3月16日星期三，美國東部時間下午1點，聽取其餘的消息。
問：請告訴我們圖表和可視化數據的重要性。
答：在我職業生涯的早期，我可以看到它的價值數據可視化是的，但直到我開始研究感知和思維如何運作之前，我才明白為什麼。思想的很大一部分只專注於視覺處理，是一種非常有效的方式來獲取信息。
有一個著名的例子，Anscombe的四重奏。它有四種不同的數據集，如果你只查看表格上的數字，它們看起來是一樣的。如果你看一下摘要統計數據，它們是一樣的。但是當你在散點圖上看到這些點時，你可以立即看到它們都是不同的。
Anscombe的四重奏：當您在散點圖上看到點本身時，您可以立即看到四個數據集都是不同的。
這就是可視化的力量，就在這個簡單的例子中。它還延伸到我們今天擁有的更精細的圖形。
問：您對不同的數據可視化術語有何看法？
答：術語有時模糊不清。例如，“數據可視化”與“信息可視化”或“描述性”與“分析性”取決於您的觀點。但我認為這些術語指出了數據可視化的一系列目的。有時候我們會查看原始數據，特別是當我們使用JMP進行探索和發現時。我們只想查看數據中的內容並獲得對它的描述。但其他時候，當我們找到了什麼，我們想要說明一點;當我們使用信息可視化來傳達分析結果時。
即使使用相同的數據，您也可以選擇如何對其進行可視化，並更改信息。如果您有一系列數據點，並將其視為條形，那麼您正在傳達的信息是這些是離散值。但是如果你把它看作一條連線，你就會傳達這是一個序列而你正在關注這個變化。然而，如果你使用更順暢的，你就會關注長期趨勢。
因此，即使使用相同的數據，也有可能根據您的可視化方式傳達不同的信息。我們可以選擇可視化。這並不是說一個是對的，一個是錯的。他們每個人都傳達不同的信息。
問：為什麼有些圖表沒有其他圖表有用？
答：它們可能沒那麼有用，因為我們可以在圖表中放入太多東西。我們添加額外的標籤，刻度線，顏色，尺寸，這些可能不在數據中。或者即使他們在數據中，有時他們仍然會分散我們想要傳達的實際信息。
另一方面，它們不那麼有用，就是不符合我們的感官。我們可以比其他人更準確地感知一些事物。我們認為有些事情是斷然而非持續的。因此，我們需要確保將分類視覺感知與分類數據對齊，並將連續相同。
傑西卡寫道：感謝您的評論。相關性...傑西卡中寫道：
謝謝你的評論。相關係數均約為0.816。圖像顯示了前兩個數據集的RSquare值，它是相關係數的平方。希望有所幫助！
邁克爾克萊頓寫道：我的請求的更短版本：ca ...邁克爾克萊頓中寫道：
我的請求的更短版本：案例研究和博客應該包含更多可變性圖示例，而不是我認為的量具研究。拉米雷斯很好。需要更多，並與多變量方法進行比較。Multi-Vari仍然是OFAT，但在視覺上嵌套或交叉，而不是真正的多變量。
但在我看來，首先看看有很多因素的原始數據非常有用。
邁克爾克萊頓寫道：JMP確實浪費了...的力量邁克爾克萊頓中寫道：
JMP確實僅僅在量具研究中浪費了多變量或可變性圖的強大功能。
我希望GRAPH BUILDER能夠以與半導體行業中使用的著名變量圖相同的圖形方式嵌套或交叉4或5個因子，用於在FOUNDRY ...內的產品內部進行晶圓處理。
我們喜歡更新的Variance Components最佳選擇，包括REML和BAYES以及舊的不平衡anova數學。
請解鎖Multi-Vari類型圖的強大功能。
在運行回歸之前檢查DOE結果數據是第一選擇。
它也被選擇用於EDA工具和配方對計量或測試數據的影響。
首先在使用EMP之前查看GRR。
喜歡新的配置文件......和模擬器。
尚不確定大多數工廠是否需要JMP PRO。
可以使用一些工廠示例，其中JMP Pro值得花費更高的成本。
還想要更多方法將分析器移動到Excel等非JMP管理器。
Ed寫道：看到相關性會很有趣......埃德中寫道：
看到與Anscombe的四重奏相對應的相關係數會很有趣
