是什麼促使你提出這個願望清單請求？
客戶多次要求提供正交迴歸的完整統計資料。他們在這方面將我們與 Minitab 進行比較，認為我們有所欠缺。我們還有其他方面可以進一步提升我們的功能。在這方面，他們具備相應的能力（參見：將正交回歸添加到響應篩選中） ，但這已被指出是他們對比測試中的一個嚴重缺陷。經調查，早在2017年，甚至可能更早，就有許多內部和外部的請求都提出了這項要求。參見：
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8670
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8617
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8639
請描述您希望看到的新功能或改進功能或解決方案。
Mark Barley 的建議（ https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667 ）與客戶的需求不謀而合。我唯一要補充的是，所有估計值和統計數據都應該包含置信區間。
「正交擬合」報告省略了許多其他擬合方法（例如直線擬合）所提供的資訊。 （請參閱包含線性擬合和正交擬合範例的圖片。）請研究如何添加更多信息，以便為用戶提供更多結果。例如，正交擬合是評估新測試方法是否與標準方法具有可比性的常用方法。自 JMP 4 以來，唯一可用的迴歸結果只有截距估計值以及斜率的點估計值和區間估計值。方法比較需要同時考慮截距和斜率。
像其他擬合結果一樣，添加適當的信息，例如擬合優度總結、變異數分析和參數估計。
如果提供這項新功能，對您和/或其他用戶有什麼價值？
正交回歸是半導體製造計量常用的工具匹配方法。截距和斜率的置信區間對於這些分析至關重要。我們比較特殊，沒有提供這兩個統計數據，而是要求客戶手動計算以獲得我們不提供的置信區間。
這是外部客戶提出的要求嗎？
Entegris、希捷、三星。
是否有其他具有類似功能或解決方案的同類軟體值得我們關注？
Minitab、基於 Python 的解決方案等等……幾乎所有做正交/戴明回歸的人都在做，除了我們。
這是否會影響客戶的續約、擴展或採用？如果我們不解決這個問題，是否會為客戶帳戶帶來風險？
我們正努力將自身融入這些客戶的培訓計畫中，並在過程中逐步取代競爭對手。如果核心功能沒有充分覆蓋，將會減緩甚至阻礙這項進程，進而影響業務拓展和推廣。
嗨@MikeD_Anderson ，這將在 JMP 20 中提供：二元擬合中正交回歸的置信區間。
