是什么促使你提出这个愿望清单请求？
客户多次要求提供正交回归的完整统计数据。他们在这方面将我们与 Minitab 进行比较，认为我们有所欠缺。我们还有其他方面可以进一步提升我们的功能。在这方面，他们具备相应的能力（参见：将正交回归添加到响应筛选中） ，但这已被指出是他们对比测试中的一个严重缺陷。经调查，早在 2017 年，甚至可能更早，就有许多内部和外部的请求提出过类似的要求。参见：
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8670
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8617
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8639
请描述您希望看到的新功能或改进功能或解决方案。
Mark Bailey 的建议（ https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667 ）与客户的需求不谋而合。我唯一要补充的是，所有估计值和统计数据都应该包含置信区间。
“正交拟合”报告省略了许多其他拟合方法（例如直线拟合）所提供的信息。（参见包含线性拟合和正交拟合示例的图片。）请研究如何添加更多信息，以便为用户提供更多结果。例如，正交拟合是评估新测试方法是否与标准方法具有可比性的常用方法。自 JMP 4 以来，唯一可用的回归结果只有截距估计值以及斜率的点估计值和区间估计值。方法比较需要同时考虑截距和斜率。
像其他拟合结果一样，添加适当的信息，例如拟合优度总结、方差分析和参数估计。
如果提供这项新功能，对您和/或其他用户来说有什么价值？
正交回归是半导体制造计量中常用的工具匹配方法。截距和斜率的置信区间对于这些分析至关重要。我们比较特殊，没有提供这两个统计数据，而是要求客户手动计算以获得我们不提供的置信区间。
这是外部客户提出的要求吗？
Entegris、希捷、三星。
是否有其他具有类似功能或解决方案的同类软件值得我们关注？
Minitab、基于 Python 的解决方案等等……几乎所有做正交/戴明回归的人都在做，除了我们。
这是否会影响客户的续约、扩展或采用？如果我们不解决这个问题，是否会给客户账户带来风险？
我们正努力将自身融入这些客户的培训计划中，并在此过程中逐步取代竞争对手。如果核心功能没有得到充分覆盖，将会减缓甚至阻碍这一进程，从而影响业务拓展和推广。
嗨@MikeD_Anderson ，这将在 JMP 20 中提供：二元拟合中正交回归的置信区间。
