이 위시리스트 요청은 무엇에서 영감을 받았나요?
고객들로부터 직교 회귀 분석에 필요한 모든 통계 자료를 요청하는 경우가 많습니다. 고객들은 이 부분에서 저희를 미니탭과 비교하며 부족하다고 느끼고 있습니다. 이 외에도 저희가 개선할 수 있는 부분이 분명히 있습니다.이와 관련한 기능은 있지만(참조: 반응 선별에 직교 회귀 추가) , 비교 분석에서 심각한 결함으로 지적되었습니다. 조사 결과, 2017년부터, 어쩌면 그 이전부터 이와 관련한 내부 및 외부 요청이 여러 차례 있었던 것으로 나타났습니다. 참조:
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8670
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8617
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8639
원하시는 새롭거나 개선된 기능 또는 해결책을 설명해 주세요.
Mark Bailey의 제안( https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667 )은 고객의 요청을 잘 반영하고 있습니다. 제가 덧붙이고 싶은 것은 모든 추정치와 통계에 대한 신뢰구간을 제공하는 것입니다.
"직교 적합 보고서에는 선형 적합과 같은 다른 적합에서 제공되는 많은 정보가 누락되어 있습니다. (선형 적합 및 직교 적합 예시 이미지를 참조하십시오.) 사용자에게 더 많은 결과를 제공할 수 있도록 추가 정보를 추가하는 방법을 검토하십시오. 예를 들어, 직교 적합은 새로운 검사 방법이 표준 방법과 비교 가능한지 평가하는 데 일반적으로 사용되는 방법입니다. JMP 4 이후로 제공되는 회귀 분석 결과는 절편 추정치와 기울기의 점 추정치 및 구간 추정치뿐입니다. 방법 비교에는 절편과 기울기 모두에 대한 판단이 필요합니다."
다른 적합 결과와 마찬가지로 적합 요약, 분산 분석 및 매개변수 추정치와 같은 적절한 정보를 추가하십시오.
이 새로운 기능이 제공된다면 귀하와 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?
직교 회귀 분석은 반도체 제조 계측 분야에서 장비 간 일치도를 분석하는 데 일반적으로 사용되는 방법입니다. 이러한 분석에서 절편과 기울기에 대한 신뢰 구간(CI)은 매우 중요합니다. 저희는 이러한 두 가지 통계치를 모두 제공하지 않고 고객이 직접 계산하여 신뢰 구간을 구하도록 하는 점에서 매우 독특합니다.
이것은 외부 고객의 요청입니까?
엔테그리스, 시게이트, 삼성.
이와 유사한 기능이나 솔루션을 제공하는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까? 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.
Minitab, Python 기반 솔루션 등... 직교 회귀/데밍 회귀를 수행하는 거의 모든 회사가 이 방법을 사용하지만 우리는 예외입니다.
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향을 미칠까요? 그리고 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처할까요?
우리는 해당 고객사의 교육 프로그램에 적극적으로 참여하여 경쟁사를 자연스럽게 제치고 시장을 선점하고자 합니다. 핵심 기능을 충분히 확보하지 못하면 활동이 지연되거나 방해를 받아 확장 및 도입 노력에 차질이 생길 수 있습니다.
안녕하세요 @MikeD_Anderson 님 , 이 내용은 JMP 20에서 제공될 예정입니다: 이변량 적합에서 직교 회귀에 대한 신뢰 구간.
