Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Molteplici richieste da parte dei clienti per un set completo di statistiche dalla regressione ortogonale. Ci stanno confrontando con Minitab su questo fronte e ci considerano carenti. Ci sono altre opportunità in cui possiamo ulteriormente migliorare il nostrocapacità su questo fronte (vedi: Aggiungere la regressione ortogonale allo screening delle risposte) , ma questo è stato evidenziato come una grave carenza nei loro confronti. Dalle indagini è emerso che ci sono molteplici richieste, interne ed esterne, in tal senso, risalenti al 2017, e forse anche a prima. Vedi:
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8670
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8617
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8639
Descrivi la nuova funzionalità o la soluzione migliorata che vorresti vedere implementata.
Il suggerimento di Mark Bailey ( https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667 ) rispecchia le richieste dei clienti. L'unica aggiunta che farei è quella di includere gli intervalli di confidenza per tutte le stime e le statistiche.
"Il report per Fit Orthogonal omette molte delle informazioni disponibili per altri tipi di adattamento, come Fit Line. (Vedi l'immagine con esempi di adattamento lineare e ortogonale.) Valuta come aggiungere ulteriori informazioni per fornire all'utente risultati più completi. Ad esempio, Fit Orthogonal è un metodo comune per valutare se un nuovo metodo di test è paragonabile a un metodo standard. Gli unici risultati di regressione disponibili da JMP 4 sono la stima dell'intercetta e la stima puntuale e intervallare della pendenza. Un confronto tra metodi implica una decisione sia sull'intercetta che sulla pendenza."
Aggiungere le informazioni appropriate come Riepilogo dell'adattamento, Analisi della varianza e Stime dei parametri, come per gli altri adattamenti.
Quale sarebbe il vantaggio per te e/o per gli altri utenti se questa nuova funzionalità venisse implementata?
La regressione ortogonale è un metodo comunemente utilizzato per l'abbinamento tra utensili nella metrologia per la produzione di semiconduttori. Disporre degli intervalli di confidenza (IC) per l'intercetta e la pendenza è fondamentale per queste analisi. Siamo piuttosto unici nel non fornire entrambi questi dati statistici, costringendo il cliente a eseguire un lungo calcolo manuale per ottenere gli IC che non forniamo.
Si tratta di una richiesta proveniente da un cliente esterno?
Entegris, Seagate, Samsung.
Esiste un pacchetto software concorrente che offra questa funzionalità o soluzione e di cui dovremmo essere a conoscenza?
Minitab, soluzioni basate su Python, ecc... praticamente tutti coloro che si occupano di regressione ortogonale/di Deming, tranne noi.
Questo influirà sul rinnovo, sull'espansione o sull'adozione da parte di un cliente? E il conto rischia di rimanere senza soluzione se non interveniamo?
Stiamo cercando di integrarci nei programmi di formazione per questi clienti e, nel contempo, di scalzare organicamente la concorrenza. La mancata copertura adeguata delle funzionalità principali rallenterà/ostacolerà l'attività, compromettendo gli sforzi di espansione e adozione.
Ciao @MikeD_Anderson , questo argomento verrà trattato in JMP 20: Intervalli di confidenza per la regressione ortogonale nell'adattamento bivariato.
