Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
De nombreux clients nous demandent un ensemble complet de statistiques issues de la régression orthogonale. Ils nous comparent à Minitab sur ce point et nous sommes perçus comme insuffisants. Il existe d'autres opportunités pour améliorer notre offre.Ils disposent de capacités dans ce domaine (voir : Ajouter la régression orthogonale au filtrage des réponses), mais cela a été souligné comme une lacune importante dans leurs comparaisons. Après enquête, il apparaît que de nombreuses demandes, internes et externes, remontent à 2017, voire avant. Voir :
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8670
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8617
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667
https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-8639
Veuillez décrire la nouvelle fonctionnalité ou l'amélioration que vous souhaiteriez voir.
La suggestion de Mark Bailey ( https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-13667 ) fait écho aux demandes des clients. J'y ajouterais simplement des intervalles de confiance pour toutes les estimations et statistiques.
Le rapport d'ajustement orthogonal omet une grande partie des informations disponibles pour d'autres types d'ajustement, comme l'ajustement linéaire. (Voir l'image présentant des exemples d'ajustement linéaire et orthogonal.) Il convient d'étudier comment ajouter des informations supplémentaires afin de fournir à l'utilisateur des résultats plus complets. Par exemple, l'ajustement orthogonal est une méthode courante pour évaluer la comparabilité d'une nouvelle méthode d'essai avec une méthode standard. Depuis JMP 4, les seuls résultats de régression disponibles sont l'estimation de l'ordonnée à l'origine et les estimations ponctuelles et par intervalle de la pente. Or, la comparaison de méthodes implique de prendre une décision concernant à la fois l'ordonnée à l'origine et la pente.
Ajoutez les informations appropriées telles que le résumé de l'ajustement, l'analyse de la variance et les estimations des paramètres, comme pour les autres ajustements.
Quelle valeur ajoutée cette nouvelle fonctionnalité vous apporterait, à vous et/ou aux autres utilisateurs ?
La régression orthogonale est une méthode couramment utilisée pour l'appariement d'outils en métrologie dans le secteur de la fabrication de semi-conducteurs. La connaissance des intervalles de confiance (IC) de l'ordonnée à l'origine et de la pente est essentielle pour ces analyses. Notre situation est assez unique : nous ne fournissons pas ces deux statistiques et obligeons le client à effectuer un calcul manuel complexe pour les obtenir.
S'agit-il d'une demande d'un client externe ?
Entegris, Seagate, Samsung.
Existe-t-il un progiciel concurrent doté de cette fonctionnalité ou solution dont nous devrions être informés ?
Minitab, solutions basées sur Python, etc... à peu près tous ceux qui font de la régression orthogonale / de Deming, sauf nous.
Cela aura-t-il un impact sur un renouvellement, une extension ou une adoption chez un client, et cela met-il un compte en danger si nous ne traitons pas ce problème ?
Nous cherchons à nous intégrer aux programmes de formation de ces comptes et à supplanter naturellement nos concurrents. Une couverture insuffisante des fonctionnalités essentielles ralentira, voire entravera, l'activité, impactant ainsi nos efforts d'expansion et d'adoption.
Bonjour @MikeD_Anderson , ceci sera inclus dans JMP 20 : Intervalles de confiance pour la régression orthogonale dans l’ajustement bivarié.
