편집자 KD 너기츠 뉴스 레터, Gregory Piatetsky-Shapiro, Ph.D.는 다양한 흥미로운 뉴스 항목, 여론 조사 및 주제로 수년간 많은 구독자를 끌어 모았습니다. 그가 현재 게시하고있는 제 12 회 연례 조사 사용 된 데이터 마이닝 / 분석 도구. 이처럼 비과학적인 여론 조사에서 나온 많은 데이터에도 불구하고이 작은 시계열 데이터 세트를 JMP 설문 참여자들이 10 년 이상 모델링 도구 사용에 대해 자원 한 내용을 살펴보십시오.
통계학의 친구들 중 몇몇은 편견과 데이터 품질 문제가 겹쳐서 이러한 설문 조사에서 의미있는 결론을 도출 할 수 없다는 것을 상기시켜줍니다. 벤더 투표소 채우기는이 설문 조사에서 특히 중요한 이슈이며, 2001 년 과 2003 년 설문 조사 결과.
첫째, 데이터 마이닝 도구로서의 자격은 확실히 하나의 요소입니다. 수년 동안 예측 모델링을 해오 고있는 많은 통계 전문가는 데이터 마이닝을 수행하지 않을 수도 있습니다. 데이터 마이닝 / 애널리틱스는 매우 광범위한 분야 간 학문 분야입니다. [전체 공개 : JMP에는 데이터 마이닝 기능 JMP 6부터 시작 (현재 JMP 9에 있으며 64 비트 JMP Pro ), 나는 Gregory에게 JMP가 포함될 수 있는지 질문했다. 올해 설문 조사 그는 친절하게 동의했다.]
둘째, 시간 경과에 따른 신제품 출품자, 출입자, 인수 및 인구 / 참가자 변경의 수를 고려할 때,이 데이터의 시간 차원에는 상당한 문제가 있습니다. 이 중 일부는 다양한 공급 업체의 누락 된 데이터에서 분명합니다. JMP의 그래프 빌더 (Graph Builder)는 투표 수와 각 벤더의 총 투표 수 대비 퍼센트의 차이를 보여줍니다.
지난 설문 조사 결과에서 데이터를 수집 할 때 내게했던 실수는 거의 확실합니다. www.kdnuggets.com . 그리고 이것이 데이터 문제의 철저한 목록은 아닙니다.
데이터 문제는 제쳐두고, 많은 사람들이 여전히 사람들이 어떤 정보를 자원하고 어떻게 시간이 지남에 따라 변할 수 있는지 살펴 보는 것은 흥미 롭습니다. 우리는 본질적으로 호기심이 있습니다. 또한 제품 수준에서 세부 투표를 유지하면서 공급 업체 / 툴 제공 업체 수준에서 인수를 반영하기위한 도구를 결합했습니다 (재 패키징 / 명명을 통해 가정해야하지만 일부는 모두 방향성이있는 것으로 보입니다).
로부터 여기에 버블 플롯 (Flash로 출력, 새 창에서 열림), "데이터 무비"를 재생하면 툴 공급 업체 / 공급 업체가 버블을 색칠하기 때문에 시간이 지남에 따라 다양한 색상 조합을 볼 수 있습니다. 오픈 소스 도구는 다른 출처에서 볼 수있는 것과 일치하는 강력한 성장을 보이고 있습니다. 특히 Karl Rexer가 수행 한 유사한 설문 조사 Rexer Analytics . 작년의 여론 조사 결과는 유효한 . 5 년째 현재 활발한 설문 조사 링크와 액세스 코드가 사용됩니다. Rexer Analytics ~에 Dean Abbott의 블로그 .
KD Nuggets 설문 조사 결과로 돌아가서 "자신의 코드"를 사용하면 상용, 오픈 소스 또는 그 조합을 의미 할 수 있습니다 (JMP 및 R의 경우와 마찬가지로 JMP 스크립팅 언어 및 R의 사례가 늘어남). JMP 파일 교환 ). 많은 상용 소프트웨어 도구 또한 최근의 성장을 보여주고 있습니다. 이는 분석가가 더 많은 가치를 창출 할 수 있도록 조직을 잘 활용하는 추세와 일치합니다. 그런데, 당신이 당신의 관점을 자원하고 싶다면 -이 블로그 나이 인기있는 블로그 데이터 마이닝 / 애널리틱스 설문 조사 우리는 당신이 참여하도록 초대합니다.
