Der Herausgeber der KD-Nuggets Der Newsletter, Gregory Piatetsky-Shapiro, hat im Laufe der Jahre eine Reihe von Abonnenten mit einer Vielzahl interessanter Nachrichten, Umfragen und Themen angezogen. Es ist schwer zu glauben, dass er jetzt die Post veröffentlicht 12. jährliche Umfrage Verwendete Data Mining / Analysetools. Trotz der vielen Probleme mit den Daten aus dieser zugegebenermaßen unwissenschaftlichen Umfrage war ich neugierig darauf, diese kleinen Zeitreihen einzubringen JMP und schauen Sie sich an, welche Umfrage-Teilnehmer sich seit mehr als einem Jahrzehnt freiwillig über den Einsatz von Modellierungswerkzeugen gemeldet haben.
Einige meiner Statistikfreunde erinnern uns schnell daran, dass aus solchen Umfragen keine sinnvollen Schlüsse gezogen werden können, da sie mit Voreingenommenheit und Datenqualitätsproblemen behaftet sind. Die Stimmabgabe der Verkäufer ist ein besonderes Thema in dieser Umfrage, die in der Stellungnahme kommentiert wurde 2001 und 2003 Umfrageergebnisse.
Erstens ist das, was sich als Data-Mining-Tool eignet, sicherlich ein Faktor - viele Statistiker, die bereits seit Jahren Vorhersagemodelle betreiben, sehen sich selbst nicht als Data-Mining. Data Mining / Analytics ist ein sehr breites interdisziplinäres Gebiet. [Vollständige Offenlegung: Da hat JMP einige hinzugefügt Data Mining-Funktionen Beginnend mit JMP 6 (wir sind jetzt bei JMP 9 und haben auch 64-Bit JMP Pro ), Fragte ich Gregory, ob JMP in aufgenommen werden könnte die diesjährige Umfrage und er stimmte freundlich zu.]
Zweitens: Angesichts der Anzahl neuer Produkteinsteiger, Exits, Akquisitionen sowie Änderungen der Bevölkerung / Teilnehmer im Laufe der Zeit gibt es erhebliche Probleme hinsichtlich der zeitlichen Dimension dieser Daten. Einiges davon zeigt sich in den fehlenden Daten für verschiedene Anbieter. Der Graph Builder von JMP zeigt die Variation der Anzahl der Stimmen im Vergleich zum prozentualen Anteil der Gesamtstimmen pro Hersteller.
Es gibt mit großer Wahrscheinlichkeit einige Fehler, die ich beim Sammeln der Daten aus den vergangenen Umfrageergebnissen gemacht habe www.kdnuggets.com . Und dies ist keine erschöpfende Liste der Probleme mit den Daten.
Abgesehen von den Datenfragen ist es für viele immer noch interessant zu sehen, welche Informationen Menschen freiwillig erbringen und wie sich diese im Laufe der Zeit ändern können. Wir sind von Natur aus neugierig. Ich kombinierte auch Werkzeuge, um Akquisitionen auf Anbieter- / Werkzeuganbieterebene widerzuspiegeln und gleichzeitig die detaillierten Abstimmungen auf Produktebene beizubehalten.
Von dem Blasendiagramm hier (Ausgabe als Flash, wird in einem neuen Fenster geöffnet), Sie können den "Datenfilm" abspielen, um eine sich über die Zeit ändernde Farbmischung zu sehen, da die Blasen vom Werkzeuganbieter / Hersteller farbig dargestellt werden. Die Open-Source-Tools zeigen ein starkes Wachstum, was mit dem übereinstimmt, was wir aus anderen Quellen beobachten, vor allem eine ähnliche Umfrage, die von Karl Rexer von durchgeführt wurde Rexer Analytics . Die letzten Ergebnisse seiner Umfrage sind verfügbar . Jetzt, im fünften Jahr, sind aktive Umfrage-Links und Zugangscodes verfügbar Rexer Analytics und weiter Dean Abbott's Blog .
Zurück zu den Umfrageergebnissen von KD Nuggets könnte die Verwendung von "eigener Code" kommerziell, Open Source oder eine Kombination davon bedeuten (wie bei JMP und R, mit einer wachsenden Anzahl von Beispielen für JMP Scripting Language und R auf der JMP-Dateiaustausch ). Viele kommerzielle Softwaretools zeigen ebenfalls ein Wachstum in letzter Zeit. Dies steht im Einklang mit dem gut beobachteten Trend, dass Organisationen Analysen stärker nutzen, um mehr Wert zu schaffen. Übrigens, wenn Sie Ihre Perspektiven freiwillig erörtern möchten - hier auf diesem Blog oder in einem dieser populären Data Mining / Analytics-Umfragen Wir laden Sie ein, mitzumachen.
