編輯 KD掘金隊時事通訊Gregory Piatetsky-Shapiro博士多年來吸引了大量訂閱者，提供各種有趣的新聞，民意調查和主題。很難相信他現在正在發布第12次年度民意調查使用的數據挖掘/分析工具。儘管這個公認的不科學的調查數據存在許多問題，但我很想將這個小的時間序列數據集納入其中 JMP 看看十多年來參與者自願使用建模工具的民意調查。
我的幾位統計學家朋友很快提醒我們，這些民意調查無法得出有意義的結論，因為他們充滿了偏見和數據質量問題。在本次民意調查中，供應商投票填補是一個特殊問題，該調查已在評論中得到評論 2001年和 2003 調查結果。
首先，有資格作為數據挖掘工具的因素當然是一個因素 - 多年來一直在進行預測建模的許多統計學家可能並不認為自己在進行數據挖掘。數據挖掘/分析是一個非常廣泛的跨學科領域。[完全披露：由於JMP包括一些數據挖掘功能從JMP 6開始（我們現在在JMP 9，也有64位 JMP Pro ），我問格雷戈里是否可以加入JMP 今年的調查 ，他很同意。]
其次，考慮到新產品進入，退出，收購以及人口/參與者隨時間的變化，這些數據的時間維度存在相當大的問題。其中一些在各個供應商的缺失數據中很明顯。JMP的圖形生成器顯示投票數的變化與供應商每年的總投票百分比。
幾乎可以肯定的是，我在從過去的民意調查結果中收集數據時犯了一些指法錯誤 www.kdnuggets.com 。這絕不是數據問題的詳盡列表。
除了數據問題之外，許多人仍然覺得有趣的是看看人們自願提供哪些信息以及這些信息隨著時間的推移會如何變化。我們天生好奇。我還組合工具試圖反映供應商/工具提供商級別的收購，同時仍然保留產品級別的詳細投票（在重新包裝/命名時必須做出一些假設，但所有看起來都是方向正確的）。
來自泡泡情節在這裡 （輸出為Flash，在新窗口中打開），您可以播放“數據電影”以查看顏色隨時間的變化混合，因為工具提供商/供應商對氣泡進行了著色。開源工具顯示出強勁增長，這與我們從其他來源觀察到的一致，最值得注意的是Karl Rexer所做的類似調查。 Rexer Analytics 。去年的民意調查結果是可得到 。現在是第五年，活躍的調查鏈接和訪問代碼已經開啟 Rexer Analytics 並且 Dean Abbott的博客 。
回到KD Nuggets民意調查結果，使用“您自己的代碼”可能意味著商業，開源或其組合（就像JMP和R的情況一樣，越來越多的JMP腳本語言和R的例子在 JMP文件交換 ）。許多商業軟件工具也顯示出最近的增長。這與組織利用分析更多地創造更多價值的良好觀察趨勢是一致的。順便說一句，如果你想自願提出你的觀點 - 在這個博客或這些流行的任何一個數據挖掘/分析民意調查 ，我們邀請您參加。
