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拟合模型中的 p 值阈值

是什么促使你提出这个愿望清单请求？

对于 DOE 分析（拟合模型），人们不理解为什么蓝色条形图对应的 p 值阈值是 0.01（而不是 0.05）。

（在DOE中，样本量小，影响因素不多）

您希望看到哪些改进？

我们能否将蓝色条形图的默认 p 值阈值设置为 0.05？

我们能否选择更改它？

为什么这个想法很重要？

人们有时会剔除显著性结果（例如 p 值=0.03，位于蓝色条形图下方）。

高级统计建模实验设计回复：拟合模型中的 p 值阈值

我猜您指的是“效应汇总”中“按效应划分的对数价值”图中使用的参考线。它的固定值为 2，对应于对数价值为 -Log10(0.01)。

您可以使用 JSL 更改参考线，方法是向该显示框（绘图列框）发送消息 << 参考线（值）。

例子：

names default to here(1);

dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Design Experiment/Reactor 20 Custom.jmp" );

fm=dt << Fit Model(
	Y( :Percent Reacted ),
	Effects(
		:Catalyst, :Temperature, :Concentration, :Catalyst * :Temperature,
		:Temperature * :Concentration
	),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
	Emphasis( "Effect Screening" ),
	Run(
		:Percent Reacted << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ),
		Parameter Estimates( 1 ), Effect Details( 0 ), Sorted Estimates( 0 ),
		Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
		Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 1 ),
		Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
		Box Cox Y Transformation( 0 ), Profiler(
			1,
			Confidence Intervals( 1 ),
			Desirability Functions( 1 ),
			Term Value(
				:Catalyst( 1.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
				:Temperature( 160, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
				:Concentration( 4.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
			)
		)}
	)
);

pcb=report(fm)["Effect Summary"][Plot Col Box(1)];

// set the reference line to the logWorth equivalent to a p-value of 0.0001

pcb << set reference line(-log10(0.0001));

回复：拟合模型中的p值阈值 - 状态已更改为：已确认

您好@francois_berger ，感谢您的请求。我们会内部讨论此事，并及时向您汇报进展。同时感谢@MathStatChem提供的变通方案。

回复：拟合模型中的 p 值阈值 - 状态已更改为：是，敬请期待！