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適合モデルにおけるp値の閾値

このウィッシュリストのリクエストのきっかけは何だったのでしょうか？

DOE分析（適合モデル）において、なぜ青いバーがp値の閾値を0.01（0.05ではなく）に設定しているのか理解できない人がいる。

（実験計画法では、サンプルサイズが小さく、要因も少ない）

どのような改善を望みますか？

青色のバーのデフォルトのp値閾値を0.05に設定できますか？

そして、それを変更するオプションはありますか？

なぜこの考え方が重要なのか？

人々は時として、有意な効果（例：p値=0.03、青いバーの下）を除外することがあります。

高度な統計モデリング実験計画法Re: Fit Modelにおけるp値の閾値

おそらく、効果サマリーの「効果別対数価値」のグラフで使用されている基準線のことでしょう。これは固定値2に設定されており、これは-Log10(0.01)の対数価値に相当します。

JSL を使用すると、その表示ボックス (プロット列ボックス) に << Reference line(value) というメッセージを送信することで、参照線を変更できます。

例：

names default to here(1);

dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Design Experiment/Reactor 20 Custom.jmp" );

fm=dt << Fit Model(
	Y( :Percent Reacted ),
	Effects(
		:Catalyst, :Temperature, :Concentration, :Catalyst * :Temperature,
		:Temperature * :Concentration
	),
	Personality( "Standard Least Squares" ),
	Emphasis( "Effect Screening" ),
	Run(
		:Percent Reacted << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ),
		Parameter Estimates( 1 ), Effect Details( 0 ), Sorted Estimates( 0 ),
		Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
		Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 1 ),
		Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
		Box Cox Y Transformation( 0 ), Profiler(
			1,
			Confidence Intervals( 1 ),
			Desirability Functions( 1 ),
			Term Value(
				:Catalyst( 1.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
				:Temperature( 160, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
				:Concentration( 4.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
			)
		)}
	)
);

pcb=report(fm)["Effect Summary"][Plot Col Box(1)];

// set the reference line to the logWorth equivalent to a p-value of 0.0001

pcb << set reference line(-log10(0.0001));

Re: Fit Modelにおけるp値の閾値 - ステータスが「承認済み」に変更されました

こんにちは、 @francois_berger さん。ご要望ありがとうございます。この件については社内で検討し、進捗状況をお知らせいたします。また、 @MathStatChem さん、回避策をご提案いただきありがとうございました。

Re: Fit Model の p 値の閾値 - ステータスが「はい、続報をお待ちください！」に変更されました。