Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Per l'analisi DOE (modello di adattamento) le persone non capiscono perché la barra blu si riferisce a una soglia di p-value pari a 0,01 (e non a 0,05).
(nel DOE, campione ridotto, pochi fattori)
Quale miglioramento vorresti vedere?
Possiamo impostare la barra blu con una soglia di pvalue predefinita pari a 0,05?
E possiamo avere la possibilità di modificarlo?
Perché questa idea è importante?
A volte si rimuovono gli effetti significativi (ad esempio pvalue=0,03, sotto la barra blu).
Presumo che tu ti riferisca alla linea di riferimento utilizzata nel grafico di LogWorth per Effetto nel Riepilogo Effetti. È impostata su un valore fisso di 2, che corrisponde a un valore logaritmico di -Log10(0,01).
È possibile modificare la linea di riferimento con JSL, inviando il messaggio << Linea di riferimento(valore) alla casella di visualizzazione (una casella di colonna del grafico).
Esempio:
names default to here(1);
dt=Open( "$SAMPLE_DATA/Design Experiment/Reactor 20 Custom.jmp" );
fm=dt << Fit Model(
Y( :Percent Reacted ),
Effects(
:Catalyst, :Temperature, :Concentration, :Catalyst * :Temperature,
:Temperature * :Concentration
),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Screening" ),
Run(
:Percent Reacted << {Summary of Fit( 0 ), Analysis of Variance( 0 ),
Parameter Estimates( 1 ), Effect Details( 0 ), Sorted Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 1 ),
Plot Effect Leverage( 0 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 ), Profiler(
1,
Confidence Intervals( 1 ),
Desirability Functions( 1 ),
Term Value(
:Catalyst( 1.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
:Temperature( 160, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
:Concentration( 4.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)
)}
)
);
pcb=report(fm)["Effect Summary"][Plot Col Box(1)];
// set the reference line to the logWorth equivalent to a p-value of 0.0001
pcb << set reference line(-log10(0.0001));
Ciao @francois_berger , grazie per la tua richiesta. Ne discuteremo internamente e ti terremo informato. E grazie a @MathStatChem per la soluzione alternativa.
