Avinash Kaushik, evangelista de análisis para Google, habló con John Jones de JMP mientras ambos estaban en una conferencia en junio. Aquí hay parte de su conversación de 20 minutos, que en realidad incluyó más de cinco preguntas y respuestas.
Las respuestas de Kaushik en las preguntas y respuestas a continuación son solo el comienzo de sus interesantes e informativas discusiones sobre su trabajo, la importancia de los análisis web, su blog y la necesidad de "una verdadera democracia de datos". los transcripción completa de su chat está disponible, al igual que el podcast .
Kaushik será un orador principal en el Cumbre de los innovadores este septiembre en San Francisco, donde presentará en un panel titulado "Ampliando el alcance de la visualización analítica".
Juan: ¿Qué significa ser un evangelista analítico?
Avinash: Creo que el título "Evangelista de análisis" no significa nada, lo que significa que puedo hacer lo que quiera. Pero usualmente le digo a la gente que soy el autor del libro. Analítica web: una hora al día ; Me encanta bloguear; y luego la tercera parte es Analytics Evangelist. Curiosamente, mi título es un evangelista, lo que podría implicar un enfoque externo, pero la mayor parte de mi papel en Google está enfocado hacia la empresa ...
Juan: ¿Por qué son importantes las analíticas web para una organización hoy en día?
Avinash: Hay un cambio fundamental en la forma en que se comercializa a los consumidores, cómo los consumidores consumen contenido, cómo escuchan los mensajes y cómo se comportan. Y cada vez más, en línea es una parte de ella. Mi amigo, David Hughes en el Reino Unido, tiene este término que él llama mercadeo sin linea , y me encanta el término porque solíamos tener fuera de línea (lo que ahora llamamos marketing fuera de línea), y por supuesto, tuvimos el marketing en línea durante más tiempo. Y todavía lo llamamos marketing en línea, pero en realidad, creo que nuestra persona se ha movido de manera muy fluida entre la conexión y la conexión, dependiendo de la tarea que estamos tratando de completar ...
Juan: En tu libro Analítica web una hora al día , usted discute un enfoque al que llama el Trinity Framework . Puedes profundizar sobre eso?
Avinash: La analítica web solía ser solo un análisis de flujo de clics: recopile los archivos de registro, analícelos, informe los resultados, y eso solía ser el mundo durante más tiempo. Pero descubrí que los datos de la cadena de clics por sí solos no son muy buenos para identificar ideas viables, y tampoco estaban muy vinculados a los resultados.
Entonces, mientras trabajaba en mi trabajo anterior en Intuit, creé este nuevo marco de pensamiento mental, una nueva mentalidad para el análisis web, y lo llaman Trinidad. Y una parte de ello fue entender al cliente. Comportamiento ; ¿Qué hace la gente en nuestros sitios web? Pero el segundo elemento de la Trinidad a la que fui muy rápidamente fue Resultados . Entonces, todo este comportamiento en nuestro sitio web sucedió; ¿cuál fue el resultado? ¿Cuál fue el resultado en términos de ingresos, tamaño del pedido y número de clientes potenciales?
Y luego me tomó un poco de tiempo llegar al tercer elemento de la Trinidad, que es entender al cliente Experiencia . Lo principal que quería era cuando John visitaba mi sitio web para comprar este producto como un cliente atrincherado, ¿estaba satisfecho? ¿Fue una experiencia agradable?…
Juan: Tu blog se llama La navaja de Occam . ¿Por qué elegiste ese nombre?
Avinash: William Occam era un monje del siglo 14 en Inglaterra, y realmente me encanta su cita. En inglés, se traduce libremente como: "De todas las explicaciones de algo, a menudo la más simple es la verdadera". Se conecta mucho con mi corazón porque mi experiencia al ingresar a la analítica web es que tendemos a hacerlo demasiado complicado. A diferencia de cualquier otro medio en el mundo, estamos recolectando literalmente megabytes y terabytes de datos por día, todo sobre un cliente. Y existe una tendencia de todos los analistas web y aplicaciones web a convertirse esencialmente en vómitos de datos. La parálisis por análisis es la norma. A menudo, en medio de cookies, sesiones y parámetros de URL, tiempos de espera y salidas, olvidamos que las personas usan nuestros sitios web. La gente no es tan complicada. La gente es simple, y están tratando de hacer cosas simples ...
Juan: Hablarás en la Cumbre de Innovadores este septiembre en San Francisco. El tema para su panel de discusión será "Ampliación del alcance de la visualización analítica". Con respecto a la analítica web, ¿cómo la combinación de analítica profunda con visualización potencia el pensamiento innovador en una organización?
Avinash: El mundo tradicional de BI, y el mundo de las estadísticas y el análisis predictivo, está regido por unos pocos. Usted tiene algunos estadísticos, matemáticos, analistas brillantes, muy pocas personas en la empresa que tienen el tipo de habilidades establecidas para usar el tipo de herramientas que son necesarias para encontrar las respuestas que el negocio necesita. Y así todo se dirige a estas personas. Realmente trabajan arduamente para encontrar pepitas de ideas realmente doradas e impresionantes que luego pueden volver al negocio en el que algún punto se pondrá en acción. Estaba bien que este proceso fuera ejecutado por unos pocos y que el proceso fuera un poco lento.
La cosa es que la web realmente hace añicos que aparte. Cambia con cada minuto que pasa, y tienes que reaccionar a un ritmo de luz. Ni siquiera estoy exagerando. Y todo lo que solía hacer en tres meses, debe hacerlo en la Web cada tres días, al menos tres semanas, al menos no tres meses. Lo que esto requiere es este cambio fundamental de unos pocos a una verdadera democracia de datos ...
