如何使用 JMP Python 編寫 .jmp 文件您好，我正在使用 JMP19.1.1 版本。
我看到了一些如何使用 JMP 或 JSL 開啟檔案、新增用於繪圖的 jsl 腳本並執行它們的範例。
有沒有使用 JMP Python 開啟 csv 檔案並產生包含圖表的 .jmp 檔案的範例？大家都是怎麼做的？
阿德里安
自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模資料存取回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件可以使用DataTable的節省方法儲存資料。
若要新增表格腳本，您可以使用true_jsl或帶有 jmp 。表達的腳本 。
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件你好，
謝謝回覆。我指的是不使用 jmp 函式庫。我指的是使用 Python 程式碼處理數據，並輸出 csv 檔案。我想改成寫入 .jmp 檔案。有什麼方法可以做到嗎？例如，直接將 Pandas 資料幀轉換為 .jmp 檔案？
謝謝
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件據我所知，不行。你需要在 JMP 內部運行 Python 程式碼。
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件以下是我嘗試運行的命令：
from pathlib import Path
導入 jmp
csv_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\CT_Pro_PRO0CV2_pass_fail_05302026.csv")
out_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\CT_Pro_PRO0CV2_pass_fail_05302026.jmp")
print("開啟：", csv_path)
dt = jmp.open(str(csv_path))
print("正在儲存：", out_path)
dt.save(str(out_path))
print("完成")
我在 PowerShell 中這樣運作：`& "C:\Program Files\JMP\JMP\19\jmp.exe" -R "C:\Work\debug\jmp_debug\jmp_csv_to_jmp_simple.py"`。問題是它會彈出三個視窗。請問有沒有辦法以無頭模式運行 JMP？也就是說，運行它的時候不彈出這麼多視窗？
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件直接使用 .jmp 檔案的主要原因是這些 CSV 格式的檔案大小在 4-10 GB 之間，處理起來非常麻煩。理想情況下，我們可以將 pandas 資料幀傳遞給 jmp 表並寫入資料。
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件這真是太麻煩了。看來確實沒有辦法讓它以無頭模式運作。這真是令人驚訝。一定是我弄錯了，或者沒有找到正確的文檔。如果有人知道如何以無頭模式運行 jmp，那就太好了。也就是說，我可以在腳本中運行它，而不會彈出三到四個新視窗。
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件在 JMP 19.1.3 和純 Python 3.13.3（非 JMP 環境）中，我得到了以下改進。現在只會彈出 .jmp 表的建立資訊。所以這已經接近解決方案了。我仍然很想知道是否有關於無頭模式的資訊？
from pathlib import Path
導入時間
導入 win32com.client
def jsl_quote(path_or_text) -> str:
text = str(path_or_text)
text = text.replace("\\", "\\\\").replace('"', '\\"')
返回 f'"{text}"'
csv_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\05302026.csv")
out_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\05302026.jmp")
jmp = win32com.client.Dispatch("JMP.Application")
# 先嘗試設定為 False。如果仍然無效，則在偵錯時設為 True。
jmp.Visible = False
jsl = f"""
名稱預設值為此處(1)；
dt = Open({jsl_quote(csv_path)},Invisible);
dt << Save As( {jsl_quote(out_path)} );
關閉(dt，不儲存);
"""
print("正在執行 JSL...")
jmp.RunCommand(jsl)
# 如果 RunCommand 在儲存完成之前返回，請給 JMP 一點時間。
time.sleep(2)
print("已儲存？", out_path.exists(), out_path)
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件處理大型檔案時，CSV 格式非常繁瑣。我的建議是將檔案寫入 Parquet 格式，然後在 JMP 中匯入 pyarrow 函式庫，載入 Parquet 檔案。它可以幾乎零延遲地轉換為 pandas DataFrame。 JMP 可以直接讀取 pandas 欄位來建立資料表，並且具有 `jmp.from_dataframe(df)` 函數。如果您使用的是 pandas 3.0 或更高版本，他們已經開始發出一些棄用警告，但這些問題在 JMP 的開發版本中已經解決，可以直接使用 pyarrow 的 PyCapsule 介面。 CSV 格式也存在格式不精確的問題。請檢查您的小數位數。字串到雙精度浮點數的轉換可能會存在細微差異，尤其是在從數值轉換為 CSV 格式然後再轉換回來的情況下。
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件如果您想使用 csv 以外的其他格式，JMP 可以原生讀寫 sqlite 檔案。
目前，在寫入/匯出時，每個 JMP 資料表都會產生一個 SQLite 檔案。 SQLite 檔案中可以包含多個資料表。
回覆：如何使用 JMP Python 撰寫 .jmp 文件sqlite3 的最大列數限制為 64K。如果你的檔案數量低於這個限制，應該沒問題，但我建議你也檢查一下產生的資料庫大小。如果你的文件主要是文本，那麼資料庫大小可能不會縮小太多。數值檔案所佔用的空間應該比 CSV 檔案小得多。
