JMP 파이썬을 사용하여 .jmp 파일을 작성하는 방법안녕하세요, 저는 JMP 19.1.1 버전을 사용하고 있습니다.
JMP나 JSL을 사용하여 파일을 열고, 그래프를 그리기 위한 JSL 스크립트를 추가한 다음 실행하는 방법에 대한 예시들을 보았습니다.
JMP 파이썬을 사용하여 CSV 파일을 열고 차트가 포함된 JMP 파일을 작성하는 예제가 있나요? 사람들은 실제로 어떻게 하나요?
에이드리언
자동화 및 스크립팅기초 데이터 분석 및 모델링데이터 접근제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법DataTable 의 구하다 메서드를 사용하여 저장할 수 있습니다.
테이블 스크립트를 추가하려면 run_jsl을 사용하거나 jmp.Expression 을 사용하는 스크립트를 사용할 수 있습니다.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법안녕,
답변 감사합니다. 제가 말씀드리는 것은 jmp 라이브러리를 사용하지 않는 것입니다. 파이썬 코드를 사용하여 데이터를 처리하고 CSV 파일을 출력하는 방식을 사용하고 싶습니다. 이 방식을 .jmp 파일로 저장하도록 바꾸고 싶습니다. Pandas 데이터프레임을 직접 .jmp 파일로 저장하는 방법이 있을까요?
감사해요
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법제가 알기로는 안 됩니다. JMP 내에서 파이썬을 실행해야 합니다.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법제가 실행하려고 하는 것은 다음과 같습니다.
pathlib에서 Path를 가져옵니다.
jmp를 가져오세요
csv_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\CT_Pro_PRO0CV2_pass_fail_05302026.csv")
out_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\CT_Pro_PRO0CV2_pass_fail_05302026.jmp")
print("열기:", csv_path)
dt = jmp.open(str(csv_path))
print("저장 중:", out_path)
dt.save(str(out_path))
print("완료")
저는 PowerShell에서 `& "C:\Program Files\JMP\JMP\19\jmp.exe" -R "C:\Work\debug\jmp_debug\jmp_csv_to_jmp_simple.py"` 명령어를 사용하여 JMP를 실행합니다. 문제는 이렇게 하면 창이 세 개나 뜬다는 것입니다. JMP를 헤드리스 모드로 실행하는 방법이 있을까요? 즉, 창이 여러 개 뜨지 않고 실행하는 방법이요.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법.jmp 파일로 바로 이동하는 주된 이유는 CSV 형식의 파일 크기가 4~10GB에 달하기 때문입니다. 따라서 파일 크기가 너무 커서 처리가 매우 어렵습니다. 이상적으로는 pandas 데이터프레임을 jmp 테이블에 전달하여 저장하는 방식이 좋을 것입니다.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법정말 답답하네요. 헤드리스 모드로 실행하는 방법이 없는 것 같습니다. 정말 놀랍습니다. 제가 뭔가 잘못 알고 있거나 관련 문서를 잘못 이해하고 있는 것 같습니다. jmp를 헤드리스 모드로 실행하는 방법을 아시는 분이 계시다면 알려주시면 정말 감사하겠습니다. 예를 들어 스크립트에서 실행했을 때 새 창이 세네 개씩 팝업되지 않도록 하고 싶습니다.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법JMP 19.1.3과 일반 Python 3.13.3(JMP 미사용)에서 다음과 같은 개선 사항을 확인했습니다. 이 방법은 .jmp 테이블이 생성되는 것만 보여줍니다. 따라서 거의 해결책에 가깝습니다. 하지만 헤드리스 실행에 대한 정보가 있는지 여전히 알고 싶습니다.
pathlib에서 Path를 가져옵니다.
수입 시간
win32com.client를 가져옵니다.
def jsl_quote(path_or_text) -> str:
텍스트 = str(경로 또는 텍스트)
텍스트 = 텍스트.replace("\\", "\\\\").replace('"', '\\"')
f'"{text}"'를 반환합니다.
csv_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\05302026.csv")
out_path = Path(r"C:\Work\debug\jmp_debug\05302026.jmp")
jmp = win32com.client.Dispatch("JMP.Application")
# 먼저 False를 시도해 보세요. 그래도 안 되면 디버깅 중에 True로 설정하세요.
jmp.Visible = False
jsl = f"""
이름은 여기에 기본값으로 설정됩니다( 1 );
dt = Open({jsl_quote(csv_path)},Invisible);
dt << Save As( {jsl_quote(out_path)} );
닫기( dt, 저장 안 함 );
"""
print("JSL을 실행 중입니다...")
jmp.RunCommand(jsl)
# RunCommand가 저장 완료 전에 반환될 경우 JMP에 잠시 시간을 주세요.
시간.수면(2)
print("저장되었습니까?", out_path.exists(), out_path)
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법대용량 파일을 CSV 형식으로 처리하는 것은 매우 번거롭습니다. 제안드리는 방법은 파일을 Parquet 형식으로 저장한 다음, JMP에 pyarrow를 임포트하여 Parquet 파일을 불러오는 것입니다. 이렇게 하면 거의 시간 소모 없이 Pandas 데이터프레임으로 변환할 수 있습니다. JMP는 데이터 테이블을 생성할 때 Pandas 열을 직접 읽을 수 있으며, `jmp.from_dataframe(df)`와 같은 기능을 제공합니다. Pandas 3.0 이상 버전을 사용하는 경우 일부 사용 중단 경고가 표시될 수 있지만, JMP 개발 버전에서는 pyarrow의 PyCapsule 인터페이스를 직접 사용하여 이러한 경고를 해결했습니다. CSV 형식은 정확한 형식을 보장하지 않는다는 문제점도 있습니다. 소수점 위치를 확인하십시오. 특히 숫자 형식에서 CSV 형식으로 변환했다가 다시 숫자 형식으로 변환할 때, 문자열에서 double로 변환하는 과정에서 미세한 차이가 발생할 수 있습니다.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법JMP는 CSV 파일 형식이 아닌 SQLite 파일을 기본적으로 읽고 쓸 수 있으므로, CSV 외 다른 파일 형식을 사용하고 싶다면 그렇게 하셔도 됩니다.
현재 쓰기/내보내기 시 JMP 데이터 테이블당 하나의 SQLite 파일이 생성됩니다. 하지만 SQLite 파일에는 여러 테이블이 포함될 수 있습니다.
제목: JMP 파이썬으로 .jmp 파일을 작성하는 방법SQLite3는 최대 컬럼 개수가 64,000개로 제한되어 있습니다. 이 제한 미만이면 문제없겠지만, 생성된 데이터베이스의 크기도 확인해 보는 것이 좋습니다. 파일이 주로 텍스트 형식이라면 크기가 크게 줄어들지 않을 수도 있습니다. 숫자 데이터는 CSV 파일보다 훨씬 적은 공간을 차지합니다.
