GoogleのAnalyticsエバンジェリストであるAvinash Kaushikは、JMPのJohn Jonesと6月のカンファレンスで話していました。これが20分間の会話の一部で、実際には5つ以上の質問と回答が含まれています。
下記のQ&AでのKaushikの答えは、彼の仕事、Web分析の重要性、彼のブログ、そして「真のデータ民主主義」の必要性に関する、興味深く有益な議論の始まりに過ぎません。のチャットの全文が利用可能ですポッドキャスト 。
Kaushikは、での基調講演者になりますイノベーターズサミット今年9月にサンフランシスコで開催され、そこで「分析的可視化の範囲の拡大」と題されたパネルで講演する予定です。
ジョン： Analyticsエバンジェリストになるとはどういう意味ですか？
Avinash： 「Analytics Evangelist」というタイトルは何も意味しないと思います。つまり、必要なことは何でもできます。しかし、通常私は人々が私が本の著者であると言うウェブ解析：一日の時間 ;ブログが大好きです。そして3番目の部分はAnalyticsエバンジェリストです。興味深いことに、私の肩書きは伝道者であり、それは外部からの焦点を暗示するかもしれませんが、Googleでの私の役割の大部分は社内に向けられています…。
ジョン： 今日の組織にとってWeb分析はなぜ重要なのでしょうか。
Avinash： コンシューマがどのように販売されているか、コンシューマがどのようにコンテンツを消費するか、メッセージの聞き取り方、そしてその振る舞いの仕方には根本的な変化があります。そしてますます、オンラインはその一部です。私の友人、イギリスのDavid Hughesは、この言葉を彼と呼びます。ノンラインマーケティング私はオフライン（以前はオフラインマーケティングと呼んでいたもの）を使用していたので、この用語が大好きです。そしてもちろん、私たちは最も長い間オンラインマーケティングを使用していました。そして私達はまだそれをオンラインマーケティングと呼んでいます、しかし実際には、私達のペルソナは私達が完了しようとしている仕事によってオンとオフラインの間で非常に流動的に動いたと思います…
ジョン： あなたの本に 1日1時間のWeb分析 、あなたはあなたがと呼ぶアプローチについて議論しますトリニティフレームワーク 。それについて詳しく説明できますか。
Avinash： Web分析は、以前はクリックストリーム分析のみでした。ログファイルを収集し、それらを解析し、ヒットを報告し、かつてはこれまで世界であったものです。しかし、クリックストリームデータ自体では、実用的な洞察を特定するのは得意ではなく、また結果と密接に結びついているわけでもありません。
Intuitで私の以前の仕事をしていたときに、私はこの新しい心の考え方の枠組みを作り、新しい心をWeb分析に設定し、そして彼らはそれをTrinityと呼んでいます。そしてその一部は顧客を理解することでした動作 ;それは人々が私たちのWebサイトで何をするのですか？しかし私が非常に早く行った三位一体の第二の要素は結果 。だから、私たちのWebサイト上のこのすべての振る舞いは起こりました。結果はどうでしたか？収益、注文規模、リード数の点でどのような結果が得られましたか？
それから私は顧客を理解している三位一体の第三の要素に到達するまで少し時間がかかりました経験 。私が欲しかった主なことは、Johnが私のWebサイトにこの製品を裕福な顧客として購入するためにやって来たとき、彼は満足していましたか？それは楽しい経験でしたか？
ジョン： あなたのブログはと呼ばれますオッカムのかみそり 。なぜあなたはその名前を選んだのですか？
Avinash： William Occamはイギリスの14世紀の修道士であり、私は彼の引用が大好きです。英語では、「何かに対するすべての説明の中で、最も単純なものが当てはまります」と大まかに言い換えることができます。Webアナリティクスに関わったときの経験からして、これを複雑にしすぎる傾向があるためです。世界中の他のメディアとは異なり、文字通り1メガバイトから数テラバイトのデータを1日に1つの顧客について収集しています。そして、すべてのWebアナリストやWebアプリケーションが本質的にデータの溜まり場になる傾向があります。分析による麻痺が標準です。多くの場合、Cookie、セッション、URLパラメータ、タイムアウト、終了の途中で、ユーザーが私たちのWebサイトを使用することを忘れます。人々はそれほど複雑ではありません。人は単純で、単純なことをやろうとしています…。
ジョン： あなたは、今年9月にサンフランシスコで開催されるInnovators 'Summitで講演する予定です。パネルディスカッションのトピックは、「分析的可視化の範囲の拡大」です。Web分析に関して、ディープ分析と可視化の組み合わせは、組織の革新的思考をどのようにして促進しますか。
Avinash： 伝統的なBIの世界、そして統計学と予測分析の世界は、少数によって支配されています。ビジネスに必要な答えを見つけるために必要な種類のツールを使用するために設定された種類のスキルを持っている企業で、ごく少数の優れた統計学者、数学者、アナリストがいます。そして、すべてがこれらの人々に行きます。彼らは本当に金色の、素晴らしいナゲットの洞察を見つけるために本当に努力しています。このプロセスが数人で実行されても、プロセスが少し遅くても問題ありませんでした。
重要なのは、Webは本当にそれを打ち破るということです。それは経過する分ごとに変化し、あなたは光のペースで反応しなければなりません。私は誇張さえしていません。そして、これまで3か月以内に行ってきたことはすべて、3日ごとに、少なくとも3週間ごとに、少なくとも3か月以内にWebで行う必要があります。これが求めているのは、この少数から真のデータ民主主義への根本的な移行です。
