Avinash Kaushik, Analytics Evangelist per Google, ha parlato con John Jones di JMP mentre entrambi erano in una conferenza a giugno. Ecco una parte della loro conversazione di 20 minuti, che in realtà comprendeva più di cinque domande e risposte.
Le risposte di Kaushik nelle domande e risposte qui di seguito sono solo l'inizio delle sue discussioni coinvolgenti e informative sul suo lavoro, l'importanza dell'analisi dei dati Web, del suo blog e della necessità di "una vera democrazia dei dati". Il trascrizione completa della loro chat è disponibile, come è il Podcast .
Kaushik sarà un oratore principale al Vertice degli innovatori questo settembre a San Francisco, dove presenterà un pannello intitolato "Estendere la portata della visualizzazione analitica".
John: Cosa significa essere un evangelista di Analytics?
Avinash: Penso che il titolo "Analytics Evangelist" non significhi nulla, il che significa che posso fare tutto ciò che voglio. Ma di solito dico alla gente che sono l'autore del libro Web Analytics: un'ora al giorno ; Amo il blog; e poi la terza parte è Analytics Evangelist. È interessante notare che il mio titolo è un evangelista, che potrebbe implicare un focus esterno, ma la maggior parte del mio ruolo in Google è focalizzata interiormente verso l'azienda ....
John: Perché l'analisi dei dati web è importante per un'organizzazione oggi?
Avinash: C'è un cambiamento fondamentale nel modo in cui i consumatori vengono commercializzati, in che modo i consumatori consumano contenuti, come ascoltano i messaggi e come si comportano. E sempre di più, online è una parte di esso. Il mio amico, David Hughes nel Regno Unito, ha questo termine che chiama marketing nonline e amo il termine perché eravamo offline (quello che ora chiamiamo marketing offline) e, naturalmente, avevamo il marketing online per il tempo più lungo. E lo chiamiamo ancora marketing online, ma in realtà, penso che il nostro personaggio si sia spostato molto fluidamente tra on e offline a seconda dell'attività che stiamo cercando di completare ....
John: Nel tuo libro Web Analytics un'ora al giorno , discuti di un approccio che chiami Trinity Framework . Puoi approfondire questo?
Avinash: Le analisi dei dati web erano solo analisi clickstream: raccogliere i file di registro, analizzarli, generare risultati e quello era il mondo per il tempo più lungo. Ma ho scoperto che i dati clickstream non sono di per sé molto efficaci nell'identificare le intuizioni utilizzabili, e non erano nemmeno strettamente legati ai risultati.
Così, mentre ero al mio precedente incarico presso Intuit, ho creato questo nuovo schema di pensiero della mente, nuova mente impostata sull'analisi dei dati Web, e la chiamano Trinità. E una parte di esso era capire il cliente Comportamento ; è cosa fanno le persone sui nostri siti Web? Ma il secondo elemento della Trinità in cui sono andato molto rapidamente è stato risultati . Quindi, tutto questo comportamento sul nostro sito Web è successo; quale risultato? Qual è stato il risultato in termini di entrate, dimensioni degli ordini e numero di lead?
E poi mi ci è voluto un po 'per arrivare al terzo elemento della Trinità, che è capire il cliente Esperienza . La cosa principale che volevo era, quando John è venuto sul mio sito Web per acquistare questo prodotto come cliente radicato, era soddisfatto? È stata un'esperienza piacevole? ...
John: Il tuo blog è chiamato Rasoio di Occam . Perché hai scelto quel nome?
Avinash: William Occam era un monaco del 14 ° secolo in Inghilterra e io amo molto la sua citazione. In inglese, si traduce genericamente: "Tra tutte le spiegazioni di qualcosa, spesso la più semplice è vera". Si collega molto con il mio cuore perché la mia esperienza nell'analisi dei dati Web è che tendiamo a renderla troppo complicata. A differenza di qualsiasi altro mezzo nel mondo, stiamo collezionando letteralmente megabyte e terabyte di dati al giorno, ogni singola cosa di un cliente. E c'è questa tendenza di tutti gli analisti Web e le applicazioni Web a diventare fondamentalmente un problema di dati. La paralisi per analisi è la norma. Spesso nel mezzo di cookie e sessioni e parametri URL, timeout ed uscite, dimentichiamo che le persone usano i nostri siti Web. Le persone non sono così complicate. Le persone sono semplici e stanno cercando di fare cose semplici ...
John: Parlerai al Summit degli Innovatori questo settembre a San Francisco. L'argomento della discussione del gruppo sarà "Estendere la portata della visualizzazione analitica". Per quanto riguarda l'analisi dei dati Web, in che modo la combinazione di analisi approfondite con visualizzazione potenzia il pensiero innovativo in un'organizzazione?
Avinash: Il mondo della BI tradizionale e il mondo della statistica e dell'analisi predittiva sono governati da pochi. Hai pochi brillanti statistici, matematici, analisti: pochissime persone in azienda che hanno il tipo di competenze necessarie per utilizzare il tipo di strumenti necessari per trovare le risposte di cui l'azienda ha bisogno. E quindi tutto va a queste persone. Lavorano davvero sodo per trovare pepite d'oro davvero meravigliose, che possono tornare al business che in qualche modo verranno messe in atto. Era giusto che questo processo fosse eseguito da pochi e che il processo fosse un po 'lento.
Il fatto è che il web lo fa davvero a pezzi. Cambia ogni minuto che passa e devi reagire ad un ritmo di luce. Non sto nemmeno esagerando. E tutto quello che facevi da tre mesi, devi fare sul Web ogni tre giorni, almeno tre settimane, almeno non tre mesi. Ciò che richiede è questo passaggio fondamentale dai pochi a una vera democrazia dei dati ....
