Avinash Kaushik, Analytics Evangelist für Google, sprach mit John Jones von JMP, während beide im Juni auf einer Konferenz waren. Hier ist ein Teil ihres 20-minütigen Gesprächs, das tatsächlich mehr als fünf Fragen und Antworten enthielt.
Kaushiks Antworten in den folgenden Fragen und Antworten sind nur der Anfang seiner einnehmenden und informativen Diskussionen über seinen Job, die Bedeutung der Webanalyse, seines Blogs und die Notwendigkeit einer "echten Datendemokratie". Das vollständige Abschrift ihres Chats ist verfügbar, ebenso wie das Podcast .
Kaushik wird ein Hauptredner auf der Innovators 'Summit diesen September in San Francisco, wo er auf einem Panel mit dem Titel "Erweiterung der analytischen Visualisierung" präsentiert wird.
John: Was bedeutet es, Analytics-Evangelist zu sein?
Avinash: Ich denke, der Titel "Analytics Evangelist" bedeutet nichts, was bedeutet, dass ich alles tun kann, was ich will. Aber normalerweise sage ich den Leuten, dass ich der Autor des Buches bin Web Analytics: Eine Stunde pro Tag ; Ich liebe es zu bloggen. und der dritte Teil ist Analytics Evangelist. Interessanterweise ist mein Titel ein Evangelist, was einen externen Fokus implizieren könnte, aber der Großteil meiner Rolle bei Google ist nach innen gerichtet auf das Unternehmen….
John: Warum sind Webanalysen heute für ein Unternehmen so wichtig?
Avinash: Es gibt eine grundlegende Verschiebung in der Art und Weise, wie Konsumenten vermarktet werden, wie Konsumenten Inhalte konsumieren, wie sie Botschaften hören und wie sie sich verhalten. Und zunehmend ist Online ein Teil davon. Mein Freund David Hughes in Großbritannien hat diesen Begriff, den er nennt Nonline-Marketing und ich liebe den Begriff, weil wir früher offline waren (was wir jetzt Offline-Marketing nennen), und dann hatten wir natürlich die längste Zeit Online-Marketing. Und wir nennen es immer noch Online-Marketing, aber in Wirklichkeit denke ich, dass unsere Persona sehr fließend zwischen on und offline gegangen ist, abhängig von der Aufgabe, die wir zu erledigen versuchen.
John: In deinem Buch Web Analytics eine Stunde pro Tag besprechen Sie einen Ansatz, den Sie das nennen Trinity Framework . Können Sie das näher erläutern?
Avinash: Früher waren Webanalysen nur Clickstream-Analysen: Sammeln Sie die Protokolldateien, analysieren Sie sie, berichten Sie über Hits und melden Sie sich die längste Zeit der Welt an. Ich habe jedoch festgestellt, dass Clickstream-Daten an sich wenig geeignet sind, umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren, und sie waren auch nicht sehr eng an Ergebnisse gebunden.
Als ich an meinem vorherigen Job bei Intuit gearbeitet habe, habe ich dieses neue Rahmenwerk für das Denken des Geistes, das neue Denken der Webanalyse und das so genannte Trinity geschaffen. Und ein Teil davon bestand darin, den Kunden zu verstehen Verhalten ; Was machen die Leute auf unseren Websites? Aber das zweite Element der Dreieinigkeit, zu dem ich sehr schnell ging, war Ergebnisse . Das ganze Verhalten auf unserer Website ist also passiert. was war das Ergebnis? Was war das Ergebnis hinsichtlich Umsatz, Auftragsgröße und Anzahl der Leads?
Und dann habe ich eine Weile gebraucht, um zum dritten Element der Trinity zu gelangen, das den Kunden versteht Erfahrung . Das Wichtigste, was ich wollte, war, als John als fester Kunde auf meine Website kam, um dieses Produkt zu kaufen. War er zufrieden? War es eine angenehme Erfahrung?…
John: Dein Blog heißt Ockhams Rasiermesser . Warum hast du diesen Namen gewählt?
Avinash: William Occam war ein Mönch aus dem 14. Jahrhundert in England und ich liebe dieses Zitat. In englischer Sprache heißt das ganz locker: "Von allen Erklärungen für etwas ist oft die einfachste richtig." Es verbindet sich sehr viel mit meinem Herzen, da meine Erfahrung bei der Webanalyse darin bestand, dass wir es viel zu kompliziert machen. Im Gegensatz zu jedem anderen Medium auf der Welt erfassen wir jeden Tag buchstäblich Megabytes und Terabytes an Daten, alles über einen Kunden. Und diese Tendenz besteht für alle Webanalysten und Webanwendungen im Wesentlichen aus Datenkotzen. Paralyse durch Analyse ist die Norm. Oft vergessen wir inmitten von Cookies und Sitzungen und URL-Parametern, Timeouts und Exits, dass Benutzer unsere Websites verwenden. Die Leute sind nicht so kompliziert. Die Leute sind einfach und versuchen, einfache Dinge zu tun ...
John: Sie werden auf dem Innovators 'Summit im September in San Francisco sprechen. Das Thema Ihrer Podiumsdiskussion lautet "Reichweite der analytischen Visualisierung erweitern". Wie lässt sich bei der Webanalyse die Kombination aus tiefer Analyse mit Visualisierung innovatives Denken in einer Organisation unterstützen?
Avinash: Die traditionelle BI-Welt und die Welt der Statistiken und Predictive Analytics werden von wenigen regiert. Sie haben ein paar brillante Statistiker, Mathematiker, Analysten - sehr wenige Menschen im Unternehmen, die über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um die erforderlichen Werkzeuge einzusetzen, um die Antworten zu finden, die das Unternehmen benötigt. Und so geht alles an diese Leute. Sie arbeiten wirklich hart, um wirklich goldene, beeindruckende Einblicke zu finden, die dann wieder zum Geschäft zurückkehren können, wenn irgendwann etwas unternommen wird. Es war in Ordnung, dass dieser Prozess von den wenigen ausgeführt wurde und der Prozess etwas langsam war.
Die Sache ist, dass das Web das wirklich auseinander sprengt. Sie ändert sich mit jeder Minute, und Sie müssen mit Lichtgeschwindigkeit reagieren. Ich übertreibe nicht einmal. Und alles, was Sie in drei Monaten getan haben, müssen Sie alle drei Tage, mindestens drei Wochen oder mindestens drei Monate im Web erledigen. Was dies erfordert, ist diese grundlegende Verschiebung von wenigen zu einer echten Datendemokratie….
