Avinash Kaushik, évangéliste des analyses pour Google, s'est entretenu avec John Jones de JMP alors qu'ils étaient tous deux à une conférence en juin. Voici une partie de leur conversation de 20 minutes, qui comprenait en réalité plus de cinq questions et réponses.
Les réponses de Kaushik aux questions et réponses ci-dessous ne sont que le début de ses discussions engageantes et informatives sur son travail, l'importance de l'analyse Web, son blog et la nécessité d'une "véritable démocratie des données". le transcription complète de leur conversation est disponible, de même que le Podcast .
Kaushik sera un conférencier invité à la Sommet des innovateurs en septembre à San Francisco, où il présentera un panel intitulé «Extension de la portée de la visualisation analytique».
John: Que signifie être un évangéliste en analytique?
Avinash: Je pense que le titre «Analytics Evangelist» ne signifie rien, ce qui signifie que je peux faire tout ce que je veux. Mais d'habitude je dis aux gens que je suis l'auteur du livre Web Analytics: une heure par jour ; J'adore bloguer; et puis la troisième partie est Analytics Evangelist. Fait intéressant, mon titre est un évangéliste, ce qui peut impliquer une focalisation externe, mais la majeure partie de mon rôle chez Google est centrée sur l'intérieur de l'entreprise….
John: Pourquoi les analyses Web sont-elles importantes pour une organisation aujourd'hui?
Avinash: Il y a un changement fondamental dans la manière dont les consommateurs sont commercialisés, comment ils consomment du contenu, comment ils écoutent les messages et comment ils se comportent. Et de plus en plus, la connexion en ligne en fait partie. Mon ami David Hughes au Royaume-Uni a ce terme, il appelle marketing non linéaire et j'aime ce terme parce que nous utilisions auparavant le marketing hors ligne (ce que nous appelons maintenant le marketing hors connexion) et, bien entendu, le marketing en ligne le plus longtemps possible. Et nous appelons toujours cela le marketing en ligne, mais en réalité, je pense que notre personnage a évolué de manière très fluide entre le mode en ligne et le mode hors connexion en fonction de la tâche que nous essayons d'accomplir….
John: Dans ton livre Web Analytics une heure par jour , vous discutez d’une approche que vous appelez la Cadre de Trinité . Pourriez-vous préciser ceci?
Avinash: Auparavant, l’analyse Web était uniquement une analyse de flux de clics: collecter les fichiers journaux, les analyser, rendre compte des résultats obtenus, et c’était le monde le plus longtemps qui soit. Toutefois, j’ai constaté que les données par clic en elles-mêmes ne sont pas très efficaces pour identifier des informations exploitables et qu’elles ne sont pas non plus étroitement liées aux résultats.
Ainsi, alors que je travaillais auparavant chez Intuit, j'ai créé ce nouveau cadre de pensée, un nouvel état d'esprit pour l'analyse Web, et ils l'appellent Trinity. Et une partie de cela était la compréhension du client Comportement ; c'est ce que font les gens sur nos sites Web? Mais le deuxième élément de la Trinité, je suis très vite allé à était Les résultats . Donc, tout ce comportement sur notre site Web est arrivé; Quel a été le résultat? Quels ont été les résultats en termes de revenus, de taille des commandes et de nombre de prospects?
Et puis cela m’a pris un peu de temps pour arriver au troisième élément de la Trinité, à savoir comprendre le client Expérience . La principale chose que je voulais, c’est que, lorsque John est venu sur mon site Web pour acheter ce produit en tant que client bien établi, était-il satisfait? Était-ce une expérience agréable?…
John: Votre blog s'appelle Le rasoir d'Occam . Pourquoi as-tu choisi ce nom?
Avinash: William Occam était un moine du 14ème siècle en Angleterre et j'aime beaucoup sa citation. En anglais, cela se traduit vaguement comme suit: «De toutes les explications à une chose, souvent la plus simple est vraie. Contrairement à n'importe quel autre média au monde, nous recueillons littéralement des mégaoctets et des téraoctets de données par jour, chaque détail sur un client. Et tous les analystes Web et toutes les applications Web ont tendance à devenir essentiellement des données. La paralysie par analyse est la norme. Souvent, au milieu des cookies et des sessions et des paramètres d'URL, des délais d'attente et des sorties, nous oublions que les gens utilisent nos sites Web. Les gens ne sont pas si compliqués. Les gens sont simples et ils essaient de faire des choses simples….
John: Vous prendrez la parole lors du sommet des innovateurs en septembre à San Francisco. Le sujet de votre discussion de groupe sera «Étendre la portée de la visualisation analytique». En ce qui concerne l’analyse Web, en quoi la combinaison de l’analyse approfondie avec la visualisation permet-elle la réflexion innovante au sein d’une organisation?
Avinash: Le monde traditionnel de la BI, ainsi que celui des statistiques et de l'analyse prédictive, sont gouvernés par quelques-uns. Vous avez quelques brillants statisticiens, mathématiciens, analystes - très peu de personnes dans l'entreprise qui possèdent les compétences nécessaires pour utiliser le type d'outils nécessaires pour trouver les réponses dont l'entreprise a besoin. Et tout va à ces personnes. Ils travaillent vraiment dur pour trouver des idées vraiment géniales et incroyables qui pourront ensuite revenir à l'entreprise qui fera l'objet d'une action. Il était acceptable que ce processus soit exécuté par un petit nombre de personnes et qu’il soit un peu lent.
Le truc, c'est que le Web souffle vraiment à part. Cela change avec chaque minute qui passe et vous devez réagir à un rythme de lumière. Je n'exagère même pas. Et tout ce que vous faisiez en trois mois, vous devez le faire sur le Web tous les trois jours, au moins trois semaines, au moins pas trois mois. Ce que cela appelle, c’est ce passage fondamental d’une minorité à une véritable démocratie des données….
