將曲線擬合到非線性數據使用 JMP 19 製作的影片於 2026 年 8 月發布。
當資料並非呈線性變化時，理解複雜的非線性關係是挖掘更深層洞察的關鍵。了解如何使用 JMP 的建模和視覺化工具擬合、視覺化和解讀非線性模式。學習如何快速視覺化非線性趨勢，應用 Fit Curve 平台進行靈活的曲線擬合，以及部署非線性迴歸以進行自訂模型定義和參數估計。
看看如何：
- 分析非線性資料的退化情況
- 利用擬合曲線分析加速穩定性
- JMP模型庫可擬合三種類型的曲線數據
- 使用細胞生長或光譜資料範例探索 JMP Pro 功能資料瀏覽器
本次網路研討會涵蓋以下內容：圖形建構器、擬合曲線和非線性迴歸。
建議先修課程：
進階統計建模
