将曲线拟合到非线性数据使用 JMP 19 制作的视频于 2026 年 8 月发布。
当数据并非呈线性变化时，理解复杂的非线性关系是挖掘更深层次洞察的关键。了解如何使用 JMP 的建模和可视化工具拟合、可视化和解读非线性模式。学习如何快速可视化非线性趋势，应用 Fit Curve 平台进行灵活的曲线拟合，以及部署非线性回归以进行自定义模型定义和参数估计。
看看如何：
- 分析非线性数据的退化情况
- 利用拟合曲线分析加速稳定性
- JMP模型库可拟合三种类型的曲线数据
- 使用细胞生长或光谱数据示例探索 JMP Pro 功能数据浏览器
本次网络研讨会涵盖以下内容：图形构建器、拟合曲线和非线性回归。
建议先修课程：
高级统计建模
