非線形データへの曲線フィッティングJMP 19を使用した動画は2026年8月に投稿されました。
データが直線に従わない場合、複雑な非線形関係を理解することが、より深い洞察を得るための鍵となります。JMPのモデリングおよび視覚化ツールを使用して、非線形パターンを適合、視覚化、解釈する方法をご覧ください。非線形傾向をすばやく視覚化する方法、柔軟な曲線フィッティングのためのFit Curveプラットフォームの適用方法、カスタムモデル定義とパラメータ推定のための非線形回帰の展開方法を学びましょう。
以下の手順をご覧ください。
- 非線形データの劣化を分析する
- Fit Curveを使用して加速安定性を分析する
- JMPモデルライブラリで扱う3種類の曲線データへの適合
- 細胞増殖データやスペクトルデータの例を用いて、JMP Proの機能データエクスプローラーを探索してみましょう。
このウェビナーでは、グラフビルダー、フィットカーブ、非線形回帰について解説します。
推奨される前提条件：
高度な統計モデリング
