感測器和光譜數據建模了解如何分析序列測量數據，尤其當待分析的測量數據並非單一點，而是一系列以曲線形式呈現的點時。例如，化學光譜、感測器數據以及批次或串流數據。學習如何有效地利用整個資料集，而非僅使用曲線中的特定點，從而獲得可立即解讀的結果，包括用於理解此類資料的常用圖表。
本次網路研討會涵蓋以下內容：資料準備、降維、將資料分解為形狀組成部分和分數、使用廣義迴歸來了解輸入如何影響曲線形狀。
建議的先修課程
- 熟悉曲線數據
- 對預測建模的基本理解
- 熟悉或有使用 JMP Pro 的經驗
預測建模和機器學習
