Aprenda a analizar datos de mediciones secuenciales cuando las mediciones que desea analizar no son puntos individuales, sino un rango de puntos representados como curvas. Algunos ejemplos incluyen espectros químicos, sensores y datos por lotes o en tiempo real. Aprenda a utilizar eficazmente el conjunto completo de datos, en lugar de puntos seleccionados de la curva, para obtener resultados inmediatamente interpretables, incluyendo gráficos comúnmente utilizados para comprender este tipo de datos.
Este seminario web abarca : la preparación de datos, la reducción de la dimensionalidad, la descomposición de los datos en componentes de forma y puntuaciones, y el uso de la regresión generalizada para comprender cómo las entradas afectan la forma de la curva.
Requisitos previos sugeridos
- Familiaridad con datos curvos
- Conocimientos básicos de modelado predictivo
- Experiencia o familiaridad con JMP Pro
