传感器和光谱数据建模了解如何分析序列测量数据，尤其当待分析的测量数据并非单个点，而是一系列以曲线形式呈现的点时。例如，化学光谱、传感器数据以及批次或流式数据。学习如何有效地利用整个数据集，而非仅使用曲线中的特定点，从而获得可立即解读的结果，包括用于理解此类数据的常用图表。
本次网络研讨会涵盖以下内容：数据准备、降维、将数据分解为形状组成部分和分数、使用广义回归来了解输入如何影响曲线形状。
建议的先修课程
- 熟悉曲线数据
- 对预测建模的基本理解
- 熟悉或有使用 JMP Pro 的经验
预测建模和机器学习
