측정값이 단일 점이 아니라 곡선 형태로 나타나는 여러 점으로 이루어진 순차 측정 데이터를 분석하는 방법을 알아보세요. 화학 스펙트럼, 센서 데이터, 배치 또는 스트리밍 데이터 등이 이러한 경우에 해당합니다. 곡선의 특정 지점만 선택하는 대신 전체 데이터 세트를 효과적으로 활용하여 즉시 해석 가능한 결과를 도출하는 방법을 배우고, 이러한 유형의 데이터를 이해하는 데 일반적으로 사용되는 그래프를 작성하는 방법도 익혀보세요.
이 웨비나에서는 데이터 준비, 차원 축소, 데이터를 형태 구성 요소 및 점수로 분해, 일반화 회귀를 사용하여 입력값이 곡선 형태에 미치는 영향을 이해하는 방법을 다룹니다 .
권장 선수과목
- 곡선 데이터에 대한 이해
- 예측 모델링에 대한 기본적인 이해
- JMP Pro 사용 경험 또는 숙련도
