センサーおよびスペクトルデータのモデリング分析対象の測定値が単一点ではなく、曲線として表される一連の点である場合、連続測定データを分析する方法をご覧ください。例としては、化学スペクトル、センサー、バッチデータ、ストリーミングデータなどが挙げられます。曲線上の特定の点ではなく、データセット全体を効果的に使用して、この種のデータを理解するためによく使用されるグラフなど、すぐに解釈可能な結果を得る方法を学びましょう。
このウェビナーでは、データの準備、次元削減、データを形状コンポーネントとスコアに分解する方法、一般化回帰を使用して入力が曲線の形状にどのように影響するかを理解する方法について解説します。
推奨される前提条件
- 曲線データに関する知識
- 予測モデリングの基本的な理解
- JMP Proの使用経験または知識
予測モデリングと機械学習
