Découvrez comment analyser des données de mesures séquentielles lorsque les mesures à analyser ne sont pas des points isolés, mais une série de points présentés sous forme de courbes. Par exemple : spectres chimiques, capteurs et données de traitement par lots ou en continu. Apprenez à exploiter efficacement l’ensemble des données plutôt que des points sélectionnés de la courbe afin d’obtenir des résultats immédiatement interprétables, notamment les graphiques couramment utilisés pour comprendre ce type de données.
Ce webinaire aborde les points suivants : la préparation des données, la réduction de la dimensionnalité, la décomposition des données en composantes de forme et en scores, et l’utilisation de la régression généralisée pour comprendre comment les entrées affectent la forme de la courbe.
Prérequis suggérés
- Connaissance des données courbes
- Connaissances de base en modélisation prédictive
- Expérience ou familiarité avec JMP Pro
