전임 JMP 강사로서 JMP가 통계 교육을위한 훌륭한 도구라는 것을 알고 있습니다. JMP 스크립팅 언어 (JSL)는 많은 공통 통계 및 인터랙티브 그래픽을위한 내장 프로 시저 외에도 강사의 요구 사항과 정확히 일치하도록 이러한 도구의 동작이나 모양을 조정할 수 있습니다. 더군다나, JSL은 독립적 인 대화식 데모를 만들 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 JMP 웹 사이트의 리소스 센터 및 사용자 커뮤니티에 게시되었습니다.
SAS Education은 JSL을 가르치기 위해 이용하는 유일한 '학교'는 아닙니다. 많은 대학들이 JMP를 교육 및 연구에 채택했습니다. 저는 최근에 Amy Froelich (아이오와 주립대 학교)와 William Duckworth (Creighton University)가 솔트 레이크 시티에서 공동으로 개최 한 합동 통계 회의에서 인기있는 포스터 발표를 보았습니다. 그들은 JMP 스크립트가 입문 통계 과정에서 많은 개념을 가르치는 데 사용 된 방법을 보여주었습니다 : 평균과 중간 값 간의 관계, 정상 분위수 플롯, 회귀와 나머지 플롯, 샘플링 분포, 중심 극한 정리, 정규 분포와 학생 분포의 비교 신뢰 구간, 가설 테스트 및 2x2 우발적 테이블 분석에 대한 추론. 그들은 기꺼이 포스터에 설명 된 활동을 통계 교육 자료 저장소 아이오와 주립 대학에서.
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