統計モニタリング - データのクリーニングだけですよね。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />クリス・ウェルズ、研究統計学者、ロシュ
chris.wells.cw10
リスクベースのモニタリング、特に統計的モニタリングへの私の関与を通して、私はこの行を何度か聞いたことがあります。のみデータのクリーニング、したがって、統計学者の責任ではありません。この態度は私を驚かせました。データの品質と完全性が統計家にとって価値がないと見なされたのはいつですか。そして統計的モニタリングはなぜ統計学者がそれに取り組む価値があるべきではないのでしょうか。JMPクリニカルはデータクリーニングの問題（例：情報の欠落、未知のデータなど）と見なすことができる異常を明らかにしていますが、統計モニタリングにはそれだけではありません。それは治療法の比較ではなく、むしろ治療法に関係なく、部位を互いに、患者を互いに比較する分析です。なぜ我々は統計的モニタリングを望んでいるのか、あるいは引き受ける必要があるのか？不正やデータの改ざんの発生、サイト内またはサイト間でのキャリブレーションやトレーニングの問題、または品質に影響を与える可能性のあるその他の問題を特定できるようにして、データの品質と整合性を維持する必要がある危険にさらされているプログラム。業界団体は、今後のすべての調査で、データ品質への懸念と不正行為を特定するための措置を講じることを推奨しています。JMP Clinicalが臨床データセットに統計的アルゴリズムを適用して、研究へのリスクを示す可能性がある異常値または傾向を特定する方法を示します。また、業界内でこのようなプログラムを開始する際に直面するいくつかの課題についても説明します。
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