Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri? A volte mi imbatto in una distribuzione di dati per la quale devo calcolare un limite di specifica e l'adattamento non parametrico è l'unico che funziona bene. Posso adattare questa distribuzione in un paio di modi diversi, ma solo i Legacy Fitters nella piattaforma Distribuzione, sotto Curva liscia, consentono di utilizzare un moltiplicatore K-Sigma per trovare i limiti di specifica appropriati per un Ppk desiderato.
Questo abete non è così levigato e sono sicuro che a un certo punto si rovinerà.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Si prega di aggiungere l'opzione "Adattamento non parametrico" tra le opzioni disponibili nella sezione "Adattamenti continui" della piattaforma di distribuzione.
Perché questa idea è importante?
La corretta implementazione delle distribuzioni è fondamentale per le capacità di processo e per la retroingegneria dei limiti delle specifiche per le proposte di producibilità per i clienti; pertanto, disporre di ulteriori distribuzioni per gestire situazioni meno comuni aumenta la robustezza delle funzionalità di JMP e offre maggiori opportunità per la generazione di valore aggiunto per l'utente.
Ciao @shampton82 , grazie per aver inviato questa richiesta. Hai provato Fit Smooth Curve, disponibile in Continuous Fit? Questo strumento utilizza la stima non parametrica della densità per calcolare i limiti di specifica e la capacità di stima. Dispone anche di un'opzione per il moltiplicatore sigma.
I risultati dovrebbero essere equivalenti a quelli ottenuti con Smooth Curve utilizzando i vecchi adattatori. Detto questo, al momento non abbiamo in programma di rimuovere gli adattatori legacy.
Ciao @mia_stephens !
Oh cavolo, non so come ho fatto a non accorgermene. Funziona alla grande, sono a posto.
Steve
