為籌備德國的聯邦選舉，聯邦選舉官員他有一個有趣而重要的任務：他需要重新劃分選區，以便各州（州）的選區數量盡可能地與他們在人口中所佔的比例相對應。一個選區的人口不得偏離所有選區的平均人口超過15％的任何一個方向。選區的數據和邊界發佈在聯邦選舉官的網站 。讓我們來使用 JMP 看看這個要求對本週末即將舉行的選舉有何影響。
每單位成分的平均值為208,000，上下偏差為15％，產生的間隔為177,000至240,000（四捨五入）。有59個選區超出了這些限制，但仍在法律允許的範圍內。選民人數分佈的一些集中在195,000和215,000左右。請注意，代表合格選民平均頻率的選區數量相當低。從第二個發行版中，我們看到人口最稠密的Bundesländer（擁有最多選區）是Nordrhein Westfalen--我來自的地區 - 和Bayern（巴伐利亞州）。後者在規範選區中的比例高於其他所有德國聯邦議員。
可以將選區的地理位置導入JMP，然後在Graph Builder中用作背景地圖和參考對像以進行可視化。我為兩個變量做了這個。該合格選民人數表示為每個選區內部形狀的區域。內部形狀的顏色表示上次聯邦選舉的選民人數 。
該地圖顯示了人口密度高的地區和農村地區的大選區的小選區。內部形狀的面積對應於合格選民的數量，這是我們的核心衡量標準。理想情況下，所有形狀都應具有相同的區域。顏色描繪了2009年選舉中的實際投票行為，顏色越深越高。將鼠標指向一個形狀會顯示其名稱，您可以將標籤標記到地圖上的任何位置。
進入慕尼黑地區，可以清楚地看到城市與鄉村之間的差異。這些都可以在農村和城市地區找到。顏色表明實際的投票行為是完全不同的。這取決於地區：東南地區的人們似乎感覺他們的政治家的代表性不如南部地區的人。沒有證據表明城鄉之間的行為存在差異。
仔細觀察選區在Bundesländer（州）邊界的形狀，你會看到他們需要付出的努力才能滿足包含正確數量的選民並尊重國家邊界的要求。
社會經濟數據也可從上述網站獲得，可以用同樣的方式進行分析和可視化。聯邦選舉官可以根據法律規定的條件定制選區。他完成了自己的工作。現在由德國人民來做這個週末的工作：投票！
