Los días se acortan y el clima se vuelve más frío. Eso significa que mi época favorita del año ya casi está aquí: la temporada de baloncesto. Habiendo pasado la mayor parte de mi vida en Camino del tabaco No estoy seguro de tener otra opción más que amar jugar y mirar el juego.
Como orgulloso alumno de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, primero soy un fanático del baloncesto universitario, pero también siempre he disfrutado del juego profesional. Habiendo estudiado estadísticas casi tanto como he estudiado baloncesto, es genial cuando tengo la oportunidad de combinar los dos. Ahora es un buen momento para mirar hacia atrás en la temporada 2014-2015 de la NBA con la nueva temporada a punto de comenzar.
Los datos
Descargué los resultados de cada juego jugado en la temporada 2014-2015 de la NBA, incluidos los playoffs. Con estos datos (disponibles en el intercambio de archivos ), Puedo usar el Modelo de Bradley-Terry para llegar a una medida de fuerza para cada equipo en la liga. Mi colega Ryan Lekivetz escribió recientemente un post genial sobre el modelo de Bradley-Terry (Y papas fritas!). Pero solo para reiterar, el modelo de Bradley-Terry nos permite modelar los resultados de las competiciones. Para los juegos de baloncesto, la modelo se parece a:
Reescribir el modelo ligeramente nos da:
Ahora nuestro modelo parece un problema de regresión logística sin intercepción, y todo lo que tenemos que hacer es preparar columnas de indicadores como Ryan describió en su publicación. La publicación de Ryan También demuestra cómo lanzar y ajustar el modelo en el Plataforma de regresión generalizada en JMP Pro . La β estimada nos da una medida de fuerza para cada equipo en la NBA. Y ya que estamos usando todos los juegos jugados, esto significa que nuestro modelo se ajustará de forma natural según la fuerza del calendario.
Lo bueno del modelo de Bradley-Terry es que también podemos agregar covariables. Así que no tenemos que ver solo la fuerza general de un equipo, podemos dividirlo en cuán fuertes son en casa en comparación con qué tan fuertes son en la carretera. Ahora tendremos algo que se parece a:
Cuando nos ajustamos a este nuevo modelo, β nos dice cuán fuerte es un equipo en la carretera, y β + γ nos dice qué tan fuerte es un equipo en casa. El γ estimado esencialmente nos dice cuánto de un impulso recibe cada equipo cuando juega en su propia cancha.
Los resultados
Usé el Plataforma de regresión generalizada en JMP Pro para ayudarnos a ajustar nuestro modelo. Usé Forward Selection para la estimación ya que eso nos ayudará a separar los equipos buenos (β> 0) y malos (β <0) de los equipos promedio (β = 0).
Así que vamos a ello: Aquí están nuestros Top 10 equipos cuando juegan en casa y nuestro Los 10 mejores equipos cuando juegan en la carretera. .
Una cosa está clara por nuestro modelo: Golden State fue claramente el mejor equipo, independientemente del lugar donde se llevó a cabo el juego (por lo que no es sorprendente que hayan ganado el título de la NBA). Pero los guerreros eran especialmente dominantes en casa; Su fuerza en el hogar es la cabeza y los hombros por encima de la manada. Veamos un ejemplo de cómo podemos usar estas fortalezas para predecir las probabilidades de ganar:
Por lo tanto, los Clippers fueron el mejor equipo de ruta además de los Warriors, pero nuestro modelo sugiere que solo tenían un 15% de posibilidades de ganar en Golden State. Los Warriors fueron increíbles 48-4 en casa (39-2 en la temporada regular y 9-2 en los playoffs) y nuestro modelo lo refleja claramente.
Y, por supuesto, tenemos que mirar los peores equipos también. Esta vez, ni siquiera tenemos que diferenciar entre el hogar y el visitante. Resulta que nuestros equipos inferiores lucharon por igual, independientemente de dónde se llevó a cabo el juego.
Esta lista no debería sorprender a nadie que haya seguido la NBA el año pasado. Pero estar en la lista de los peores equipos tiene un lado positivo: le da a su equipo una mejor oportunidad de mejorando en el draft . Los Minnesota Timberwolves tuvieron que elegir primero en el draft de 2015 y tomaron Karl-Anthony pueblos , que tiene todos los ingredientes de una superestrella. Solo por curiosidad, veamos qué tipo de posibilidades tiene el peor equipo de ruta (los New York Knicks) de ganar en Golden State:
Así que los Knicks tuvieron menos de un 2% de posibilidades de ganar en Golden State, lo que lo convierte en un viaje aún más difícil en todo el país.
Finalmente, hay un conjunto más de equipos que me llamaron la atención, los equipos que fueron Fuerte en casa pero promedio en la carretera. .
Portland realmente me llama la atención: es el cuarto equipo más fuerte en casa, pero promedio en la carretera. Me parece interesante que tres de estos cuatro equipos sean de la Conferencia Oeste, que generalmente se acepta como mucho más fuerte que la Conferencia del Este. Los juegos de carretera son especialmente difíciles cuando juegas en equipos de la Conferencia Oeste como Golden State, San Antonio y Houston.
Como estadístico y fanático del baloncesto, disfruté mirando estos datos. Fue especialmente agradable ver que mis dos equipos favoritos, los Atlanta Hawks y Memphis Grizzlies, estaban cerca de los primeros puestos de la clasificación. Con suerte, pueden permanecer cerca de la cima durante la próxima temporada.
Gran artículo de arcilla gracias. Como fanático de Blazer, es interesante ver la gran diferencia entre la fuerza en el hogar y la carretera para ese equipo. Ese fue el año en que la conferencia occidental tuvo 7 equipos con al menos 50 victorias y la conferencia oriental solo tuvo 3. No es demasiado sorprendente que un par de equipos de la conferencia del oeste pasaran un mal momento en la carretera.
