Le giornate si accorciano e il clima si raffredda. Ciò significa che il mio periodo dell'anno preferito è quasi qui: la stagione di basket. Avendo trascorso la maggior parte della mia vita Strada del tabacco , Non sono sicuro di avere altra scelta se non quella di amare giocare e guardare il gioco.
Essendo orgoglioso dell'allume della North Carolina State University, sono un appassionato di pallacanestro del college, ma ho sempre apprezzato il gioco professionale. Avendo studiato le statistiche quasi da quando ho studiato pallacanestro, è fantastico quando ho la possibilità di combinare le due cose. Ora è un buon momento per guardare indietro alla stagione NBA 2014-2015 con la nuova stagione che sta per iniziare.
I dati
Ho scaricato i risultati di ogni partita giocata nella stagione NBA 2014-2015, compresi i playoff. Con questi dati (disponibili su lo scambio di file ), Posso usare il Modello Bradley-Terry per trovare una misura di forza per ogni squadra del campionato. Il mio collega Ryan Lekivetz ha recentemente scritto un bel post sul modello Bradley-Terry (e patatine!). Ma, per ribadire, il modello Bradley-Terry ci consente di modellare i risultati delle competizioni. Per i giochi di pallacanestro, il modello sembra:
Riscrivere leggermente il modello ci dà:
Ora il nostro modello sembra un problema di regressione logistica senza intercettazione e tutto ciò che dobbiamo fare è preparare le colonne di indicatori come descritto da Ryan nel suo post. Il post di Ryan dimostra anche come avviare e adattare il modello nel Piattaforma di regressione generalizzata nel JMP Pro . Il β stimato ci dà una misura di forza per ogni squadra nella NBA. E dal momento che utilizziamo tutti i giochi, significa che il nostro modello si adeguerà naturalmente alla forza del programma.
La cosa bella del modello Bradley-Terry è che possiamo anche aggiungere covariate. Quindi non dobbiamo guardare solo la forza complessiva di una squadra, possiamo dividerla in quanto sono forti a casa contro quanto sono forti sulla strada. Ora avremo qualcosa che assomiglia a:
Quando ci adattiamo a questo nuovo modello, β ci dice quanto è forte la squadra in viaggio, e β + γ ci dice quanto è forte una squadra a casa. Il γ stimato ci dice in sostanza quanto di una spinta aumenta ogni squadra quando gioca sul proprio campo.
I risultati
Ho usato il Piattaforma di regressione generalizzata in JMP Pro per aiutarci ad adattare il nostro modello. Ho usato Forward Selection per la stima poiché ci aiuterà a separare le squadre buone (β> 0) e cattive (β <0) dalle squadre medie (β = 0).
Quindi andiamo: qui ci sono i nostri le prime 10 squadre quando giocano a casa e il nostro le prime 10 squadre quando giocano sulla strada .
Una cosa è chiara dal nostro modello: Golden State era chiaramente la squadra migliore indipendentemente da dove si svolgesse il gioco (quindi non sorprende che abbiano vinto il titolo NBA). Ma i Warriors erano particolarmente dominanti a casa; la loro forza di casa è la testa e le spalle sopra il branco. Diamo un'occhiata a un esempio di come possiamo usare questi punti di forza per prevedere le probabilità di vittoria:
Quindi i Clippers erano la migliore squadra su strada diversa dai Warriors, eppure il nostro modello suggerisce che avevano solo una probabilità del 15% di vincere al Golden State. I Warriors sono stati un incredibile 48-4 in casa (39-2 nella regular season e 9-2 nei playoff) e il nostro modello lo dimostra chiaramente.
E, naturalmente, dobbiamo guardare le peggiori squadre anche. Questa volta, non dobbiamo neanche distinguere tra casa e via. Si scopre che le nostre squadre di fondo hanno faticato allo stesso modo indipendentemente da dove si è svolto il gioco.
Questo elenco non dovrebbe sorprendere nessuno che abbia seguito l'NBA l'anno scorso. Ma essere sulla lista delle peggiori squadre ha un lato positivo: dà alla tua squadra una possibilità migliore migliorando nella bozza . I Minnesota Timberwolves hanno dovuto scegliere per primi nel draft del 2015 e hanno preso Karl-Anthony Towns , che ha tutti gli ingredienti di una superstar. Solo per curiosità, vediamo che tipo di possibilità ha la peggiore squadra di strada (i New York Knicks) di vincere al Golden State:
Quindi i Knicks avevano meno del 2% di possibilità di vincere al Golden State, il che rende il viaggio ancora più difficile in tutto il paese.
Infine, c'è un altro gruppo di squadre che ha attirato la mia attenzione, le squadre che erano forte a casa ma medio sulla strada .
Portland mi sta davvero bene: è la quarta squadra più forte in casa, ma in media sulla strada. Trovo interessante il fatto che tre di queste quattro squadre siano della Western Conference, generalmente accettata come molto più forte della Eastern Conference. I giochi su strada sono particolarmente difficili quando si giocano squadre della Western Conference come Golden State, San Antonio e Houston.
Come statista e fan del basket, mi sono divertito a guardare questi dati. È stato particolarmente bello vedere che le mie due squadre preferite, Atlanta Hawks e Memphis Grizzlies, erano vicine alla cima della classifica. Speriamo che possano rimanere vicino alla cima per tutta la prossima stagione.
Ottimo articolo grazie Clay. Come fan dei Blazer è interessante vedere la grande differenza tra la stazza di casa e quella di strada per quella squadra. Quello fu l'anno in cui la conferenza occidentale aveva 7 squadre con almeno 50 vittorie e la conferenza orientale ne aveva solo 3. Non troppo sorprendente che un paio di team della conferenza occidentale abbiano avuto un momento difficile sulla strada.
