日子越來越短，天氣越來越冷。這意味著我一年中最喜歡的時間幾乎就在這裡：籃球賽季。我大部分時間都在度過煙草之路 ，我不確定我有什麼選擇，只喜歡玩和觀看比賽。
作為一名自豪的北卡羅來納州立大學校友，我首先是大學籃球迷，但也一直很喜歡職業比賽。幾乎和我學習籃球一樣研究統計數據，當我有機會將兩者結合起來時，它非常酷。現在是回顧新賽季即將開始的2014-2015 NBA賽季的好時機。
數據
我下載了2014-2015 NBA賽季中每場比賽的成績，包括季后賽。有了這些數據（可在文件交換 ），我可以使用布拉德利 - 特里模特為聯盟中的每支球隊提出一項力量衡量標準。我的同事Ryan Lekivetz最近寫道關於布拉德利 - 特里模型的一篇很酷的文章 （和薯片！）。但重申一下，布拉德利 - 特里模型允許我們對比賽結果進行建模。對於籃球比賽，該模型看起來像：
稍微重寫模型給我們：
現在我們的模型看起來像一個無攔截的邏輯回歸問題，我們所要做的就是準備指標列，就像Ryan在帖子中描述的那樣。瑞恩的帖子還演示瞭如何在模型中啟動和擬合模型廣義回歸平台在 JMP Pro 。估計β給我們衡量NBA每支球隊的實力。而且由於我們正在使用每場比賽，這意味著我們的模型將自然地調整時間表的強度。
布拉德利 - 特里模型的好處是我們還可以添加協變量。因此，我們不必僅僅考慮團隊的整體實力，我們可以將其分解為他們在家中的強大程度以及他們在路上的強大程度。現在我們將看到以下內容：
當我們適應這個新模型時，β告訴我們團隊在路上的強大程度，而β+γ告訴我們團隊在國內的強大程度。估計的γ基本上告訴我們每支球隊在自己的球場上比賽時得到多少提升。
結果
我用了廣義回歸平台在JMP Pro中幫助我們適應我們的模型。我使用前向選擇進行估計，因為這將有助於我們將好（β> 0）和壞（β<0）團隊與平均（β= 0）團隊分開。
讓我們來看看：這是我們的在主場比賽時排名前10的球隊和我們的在路上玩的前10名隊伍 。
從我們的模型中可以清楚地看出：金州顯然是最好的球隊，無論比賽發生在哪裡（所以他們贏得NBA總冠軍也就不足為奇了）。但是勇士隊在國內尤其占據主導地位;他們的主場優勢是頭腦和肩膀。 讓我們看一個如何利用這些優勢來預測勝利概率的例子：
所以快船隊是勇士隊以外最好的客場球隊，但我們的模型表明他們只有15％的機會在金州獲勝。勇士隊主場48勝4負（常規賽39勝2負，季后賽9勝2負），我們的模型清楚地反映了這一點。
當然，我們必須看一看最糟糕的球隊同樣。這一次，我們甚至不必區分主場和客場。事實證明，無論比賽發生在何處，我們的底層球隊都會同樣掙扎。
這個名單不應該讓去年跟隨NBA的人感到驚訝。但是進入最糟糕的球隊名單確實有一線希望：它為你的球隊提供了更好的機會改進草案 。 明尼蘇達森林狼隊在2015年的選秀中首先選擇並參加了比賽卡爾安東尼鎮誰擁有超級巨星的所有素質。出於好奇，讓我們看看最糟糕的公路隊（紐約尼克斯隊）在金州獲勝的機會：
所以尼克斯在金州贏得的機會不到2％，這使得全國各地的旅行更加艱難。
最後，還有一組引起我注意的球隊，那些球隊在家裡很強壯，但在路上平均 。
波特蘭真的對我說：這是國內第四強的球隊，但在路上平均。我覺得有趣的是，這四支球隊中有三支來自西部聯盟，而西部聯盟通常被認為比東部聯盟強大得多。當您參加像金州，聖安東尼奧和休斯頓這樣的西部聯盟球隊時，公路賽尤其艱難。
作為一名統計學家和籃球迷，我很高興看到這些數據。特別高興的是，我最喜歡的兩支球隊，亞特蘭大老鷹隊和孟菲斯灰熊隊，排名靠前。希望他們能夠在即將到來的賽季中保持接近頂峰。
偉大的文章粘土謝謝。 作為一名開拓者球迷，有趣的是看到該球隊的主場和公路強度之間的巨大差異。 那一年，西部聯盟有7支球隊至少取得50勝，而東部聯盟只有3支。 一對西部會議團隊在路上遇到困難並不令人驚訝。
