功能資料分析：多選題早安,
在使用函數資料分析法分析混合設計時，是否可以同時分析曲線形式的響應和經典的（單值）響應？如果可以，該如何操作？
提前感謝您的幫助。
實驗設計回覆：功能數據分析：多重回應你好@SquaresJackal10 ，
可以並行分析和視覺化功能資料分析模型和更“標準”的模型。一種方法是建立兩個資料表（一個用於功能回應，一個用於標準回應），並使用 ID 列來標識相同的實驗。如果兩個表都有一個共同的實驗 ID 列，則可以使用此 ID 列對兩個表進行虛擬連接：右鍵單擊包含唯一 ID 的列（標準回應），然後選擇「連結 ID」 。在功能回應表中，以滑鼠右鍵按一下包含 ID 的列，然後選擇「連結參考」 ，並選擇標準回應的資料表。最後， 「連結分析器」選項允許視覺化功能資料分析器，前提是設計因子存在於功能資料表中，並且已將其新增為補充變數（Z，補充） ，並且已在功能資料執行器 (FDE) 中執行 FDOE 分析以將設計因子與曲線關聯起來（ 小波 DOE 分析或功能 DOE 分析）。
本次示範「在混合物設計中使用功能性資料瀏覽器進行摩擦學性能預測」中提供了這種操作的範例，其中使用這種方法可以可視化混合物設計的實驗空間，並預測使用混合物分析器繪製的三元圖上任意點的摩擦學曲線。
當然還有其他方法，這種方法的優點是尊重每個模型的資料格式（例如，避免在功能資料表中重複經典回應，JMP 會將這些回應解釋為重複實驗，從而導致分析出現偏差）。
希望這個方法對您有幫助。
回覆：功能數據分析：多重回應我建議分兩步驟進行。首先，你可以使用函數數據擴展（FDE）方法來擬合曲線數據，就像這個影片裡演示的那樣： 什麼是函數數據擴展？ 。然後，你可以將FDE分析得到的函數曲線擬合（FPC）分數作為實驗設計（DOE）中的反應變數。
啟動 FDE 平台時，請將所有 DOE 因子和非功能性反應變數納入 Z 的補充角色中。 FDE 擬合滿意後，請使用「函數總計」->「儲存總和」儲存 FPC 值。這將產生一個新的數據表，其中包含所有 DOE 因子和單值響應變量，以及作為附加響應變量的新的 FPC 分數。
