功能数据分析：多选题早上好，
在使用函数数据分析法分析混合设计时，是否可以同时分析曲线形式的响应和经典的（单值）响应？如果可以，该如何操作？
提前感谢您的帮助。
实验设计回复：功能数据分析：多重响应你好@SquaresJackal10 ，
可以并行分析和可视化功能数据分析模型和更“标准”的模型。一种方法是创建两个数据表（一个用于功能响应，一个用于标准响应），并使用 ID 列来标识相同的实验。如果两个表都有一个共同的实验 ID 列，则可以使用此 ID 列对两个表进行虚拟连接：右键单击包含唯一 ID 的列（标准响应），然后选择“链接 ID” 。在功能响应表中，右键单击包含 ID 的列，然后选择“链接引用” ，并选择标准响应的数据表。最后， “链接分析器”选项允许可视化功能数据分析器，前提是设计因子存在于功能数据表中，并且已将其添加为补充变量（Z，补充） ，并且已在功能数据执行器 (FDE) 中执行 FDOE 分析以将设计因子与曲线关联起来（ 小波 DOE 分析或功能 DOE 分析）。
本次演示“在混合物设计中使用功能数据浏览器进行摩擦学性能预测”中提供了这种操作的示例，其中使用这种方法可以可视化混合物设计的实验空间，并预测使用混合物分析器绘制的三元图上任意点的摩擦学曲线。
当然还有其他方法，这种方法的优点是尊重每个模型的数据格式（例如，避免在功能数据表中重复经典响应，JMP 会将这些响应解释为重复实验，从而导致分析出现偏差）。
希望这个方法对您有所帮助。
回复：功能数据分析：多重响应我建议分两步进行。首先，你可以使用函数数据扩展（FDE）来拟合曲线数据，就像这个视频里演示的那样： 什么是函数数据扩展？ 。然后，你可以将FDE分析得到的函数曲线拟合（FPC）得分作为实验设计（DOE）中的响应变量。
启动 FDE 平台时，请将所有 DOE 因子和非功能性响应变量包含在 Z 的补充角色中。FDE 拟合满意后，请使用“函数汇总”->“保存汇总”保存 FPC 值。这将生成一个新的数据表，其中包含所有 DOE 因子和单值响应变量，以及作为附加响应变量的新的 FPC 分数。
