Analisi funzionale dei dati: risposte multipleBuongiorno,
Nell'ambito dell'analisi di un disegno sperimentale a miscela mediante analisi funzionale dei dati, è possibile analizzare simultaneamente risposte sotto forma di curva e risposte classiche (a valore singolo)? Se sì, come?
Vi ringrazio in anticipo per il vostro aiuto.
Progettazione degli esperimentiOggetto: Re: Analisi dei dati funzionali: risposte multipleCiao @SquaresJackal10 ,
È possibile analizzare e visualizzare in parallelo modelli di analisi dei dati funzionali e modelli più "standard". Un'opzione consiste nell'avere due tabelle di dati (una per le risposte funzionali, una per le risposte standard) e una colonna ID per identificare gli esperimenti identici. In questo modo, se si dispone di una colonna ID esperimento comune per entrambe le tabelle, è possibile eseguire un join virtuale tra le due tabelle utilizzando questa colonna ID: fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna con gli ID univoci (risposte standard) e quindi selezionare "Collega ID" . Nella tabella con le risposte funzionali, fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna con gli ID, quindi selezionare "Collega riferimento" e scegliere la tabella di dati per le risposte standard. Infine, l'opzione " Collega profili " consente la visualizzazione del profilo dei dati funzionali, a condizione che i fattori del disegno siano presenti nella tabella dei dati funzionali, che siano stati aggiunti come variabili supplementari (Z, Supplementari) e che sia stata eseguita un'analisi FDOE nell'FDE per collegare i fattori del disegno alle curve ( analisi DOE wavelet o analisi DOE funzionale ).
Un esempio di questa manipolazione è disponibile in questa presentazione , "Uso di Functional Data Explorer nella progettazione di miscele per la previsione delle prestazioni tribologiche" , dove l'utilizzo di questo approccio consente di visualizzare lo spazio sperimentale della progettazione della miscela e di prevedere la curva tribologica in qualsiasi punto del diagramma ternario realizzato con un Mixture Profiler.
Esistono certamente altri approcci, ma questo ha il vantaggio di rispettare il formato dei dati di ciascun modello (evitando, ad esempio, la ripetizione di risposte classiche nella tabella dei dati funzionali, che verrebbero interpretate da JMP come esperimenti replicati, falsando così l'analisi).
Spero che questa soluzione ti sia d'aiuto.
Oggetto: Re: Analisi dei dati funzionali: risposte multipleConsiglierei un approccio in due fasi. Innanzitutto, potresti utilizzare l'FDE per ottenere una buona corrispondenza con i dati della tua curva, come in questo video: Che cos'è l'analisi dei dati funzionali? . Successivamente, potresti utilizzare i punteggi FPC ottenuti dall'analisi FDE come risposte nel tuo DOE.
Quando si avvia la piattaforma FDE, includere tutti i fattori DOE e le risposte non funzionali nel ruolo Z, Supplementare. Una volta soddisfatti dell'adattamento FDE, salvare i valori FPC utilizzando Riepiloghi delle funzioni -> Salva riepiloghi. Questo genera una nuova tabella dati con tutti i fattori DOE e le risposte a valore singolo, oltre ai nuovi punteggi FPC come risposte aggiuntive.
