Analyses des données fonctionnelles : Plusieurs réponsesBonjour,
Dans le cadre de l'analyse d'un plan de mélange via l'analyse de données fonctionnelles, est-il possible d'analyser simultanément des réponses sous forme de courbe et classique (à valeur unique)? S oui comment procéder?
Merci par avance pour votre aide.
Design of Experiments
Re: Analyses des données fonctionnelles : Plusieurs réponses
Bonjour @SquaresJackal10 ,
Il est possible d'analyser et visualiser en parallèle des modèles d'analyse de données fonctionnelles et des modèles plus "standard". Une option possible est de disposer de deux tables de données (une pour les réponses fonctionnelles, une pour les réponses classiques) et d'avoir une colonne ID permettant d'identifier les expériences identiques. A partir de là, si vous disposer d'une colonne d'identifiant des expériences commune pour les deux tables, vous pouvez faire une jointure virtuelle entre les deux tables à l'aide de cette colonne ID: clic droit sur la colonne avec identifiants uniques (réponses classiques) puis ID du lien. Sur la table avec les réponses fonctionnelles, clic droit sur la colonne avec identifiants, puis Référence du lien et choisir la table de données des réponses classiques. Enfin, l'option Profileurs de liens permet de pouvoir visualiser le Profiler des données fonctionnelles, pour peu que les facteurs du plan soient présents sur la table de données fonctionnelles, qu'ils aient été ajoutés en variables supplémentaires (Z, Supplementary) et qu'une analyse FDOE ait été réalisée dans le FDE pour relier les facteurs du plan aux courbes (Analyse DOE par ondelettes ou analyse DOE fonctionnelle).
Un exemple de cette manipulation est disponible sur cette présentation Utilisation de Functional Data Explorer dans un plan de mélange pour la prédiction des performances tribologiques, où l'utilisation de cette approche permet de visualiser l'espace expérimental du plan de mélange et de prédire la courbe tribologique en n'importe quel point du diagramme ternaire réalisé avec un Mixture Profiler.
Il y a sûrement d'autres approches, celle-ci présente l'avantage de respecter le format de données de chaque modélisation (et par exemple d'éviter la répétition des réponses classiques sur la table de données fonctionnelles, qui serait interprétée par JMP comme des expériences répliquées, ce qui biaiserait l'analyse).
En espérant que cette solution puisse vous aider,
Re: Analyses des données fonctionnelles : Plusieurs réponses
Je recommande une approche en deux étapes. Premièrement, vous pouvez utiliser l'analyse de données fonctionnelles (FDE) pour obtenir un bon ajustement à vos données de courbe, comme dans cette vidéo : Qu'est-ce que l'analyse de données fonctionnelles ? Ensuite, vous pouvez utiliser les scores FPC issus de votre analyse FDE comme réponses dans votre plan d'expériences.
Lors du lancement de la plateforme FDE, incluez tous les facteurs DOE et les réponses non fonctionnelles dans le rôle Z, Supplémentaire. Une fois l'ajustement FDE satisfaisant, enregistrez les valeurs FPC via Résumés de fonctions → Enregistrer les résumés. Ceci génère un nouveau tableau de données contenant tous vos facteurs DOE et les réponses à valeur unique, ainsi que les nouveaux scores FPC en tant que réponses supplémentaires.
