<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Paul Fogel, Consultor Estadístico Independiente
Jonathan Pascau, líder del equipo HTS, Galderma R&D
David Piwnica, Jefe de Farmacología In Vitro, Galderma R&D
Angélique Féret, HTS HQ Tech, Galderma R&D
La evaluación del mecanismo de acción de los compuestos químicos agonistas y antagonistas, ya sean superables o insuperables, alostéricos, parciales, etc., es clave para la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos en la industria farmacéutica. Típicamente, las curvas de dosis-respuesta múltiples de un compuesto de referencia dado se obtienen a diferentes dosis del compuesto de prueba. Hasta más recientemente, cada curva solía ajustarse de forma independiente para analizar el tipo de dependencia entre los estimadores habituales (EC50) y la dosis del compuesto de prueba. Gracias a la disponibilidad de recursos computacionales y las interfaces de software fáciles de usar, los modelos integrados, que analizan todas las curvas a la vez, ahora pueden proporcionar estimaciones sólidas de los parámetros de interés (KB, EC50, intervalos de confianza, etc.) con el beneficio adicional de Asegurar que el proceso de estimación sea repetible y no dependiente del operador. El lenguaje de secuencias de comandos JMP (JSL) ofrece la posibilidad de diseñar diálogos fáciles de usar, una potente plataforma no lineal y gráficos interactivos que parecen bastante útiles cuando se deben excluir los valores atípicos, por ejemplo. Además, nuestro script permite una fácil importación / exportación de conexiones con bases de datos estándar.
