<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Paul Fogel, consulente statistico indipendente
Jonathan Pascau, capo squadra HTS, Galderma R & D
David Piwnica, responsabile della farmacologia in vitro, Galderma R & D
Angélique Féret, HTS HQ Tech, Galderma R & D
Valutare il meccanismo d'azione dei composti chimici agonisti e antagonisti - sia superabile o insormontabile, allosterico, parziale, ecc., È fondamentale per la ricerca e lo sviluppo di nuovi farmaci nell'industria farmaceutica. Tipicamente, si ottengono più curve dose-risposta di un dato composto di riferimento a differenti dosi del composto di prova. Fino a poco tempo fa, ciascuna curva veniva installata indipendentemente per analizzare il tipo di dipendenza tra gli stimatori usuali (EC50) e la dose del composto in esame. Grazie alla disponibilità di risorse computazionali e interfacce software user-friendly, i modelli integrati, che analizzano tutte le curve contemporaneamente, possono ora fornire stime affidabili dei parametri di interesse (KB, EC50, intervalli di confidenza, ecc.) Con l'ulteriore vantaggio di assicurando che il processo di stima sia ripetibile e non dipendente dall'operatore. Il linguaggio di scripting JMP (JSL) offre la possibilità di progettare finestre di dialogo user-friendly, una potente piattaforma non lineare e una grafica interattiva che appare molto utile quando è necessario escludere i valori anomali, ad esempio. Inoltre, il nostro script consente facili collegamenti di importazione / esportazione con database standard.
